Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень m
001 Контрольный номер 004416947
005 Дата корректировки 20150513112039.2
008 Кодируемые данные 091120s2009 y zzzz 000 1 rusdu
020 a ISBN 978-5-94588-065-8
040 a Служба первич. каталог. НБ ТвГУ
d Организация, изменившая запись RuMo
e Правила каталог. rcr
041 a Код языка текста rus
a Код языка текста eng
080 a Индекс УДК 519.21
084 a Индекс другой классификации/Индекс ББК В171.5
084 a Индекс другой классификации/Индекс ББК З811.1
090 a Полочн. индекс В171.5
x Авторский знак С 38
100 1_ a Автор Синицын Игорь Николаевич
q Полное имя Синицын И. Н.
245 a Заглавие Канонические представления случайных функций и их применение в задачах компьютерной поддержки научных исследований
260 a Место издания Москва
b Издательство ТОРУС ПРЕСС
c Дата издания 2009
300 a Объем 763, [3] с.
b Иллюстрации/ тип воспроизводства ил., табл.
c Размеры 25 см
504 a Библиография Библиогр.: с. 749-757
504 a Библиография Предм. указ.: с. 758-763
520 a Аннотация Канонические представления (канонические разложения и интегральные канонические представления) представляют собой выражения случайных функций через (дискретный и непрерывный) белый шум. Дана прикладная теория канонических представлений случайных функций, рассмотрены вопросы их статистического оценивания и моделирования. Также рассмотрена постановка задач компьютерной поддержки статистических научных исследований, модели стохастических сигналов и систем. Изложены вероятностно-статистические методы анализа точности линейных и нелинейных систем на основе априорных данных. Рассмотрена теория синтеза оптимальных, субоптимальных и условно оптимальных фильтров для анализа и обработки информации на базе апостериорных данных. Приведены результаты фундаментальных работ, выполненных в ИПИ РАН в рамках научных направлений «Стохастические системы и стохастические информационные технологии» и «Фундаментальные основы информационных технологий и систем» в последние годы. Приложение содержит обширный методический, программно-алгоритмический и справочный материал.
К нига предназначена для специалистов в области прикладной математики и информатики, механики и теории управления, физики и астрономии. Может быть использована в учебном процессе при подготовке специалистов и магистров по направлению и специальности «Прикладная математика и информатика».
653 a Ключевые слова Бейесовые фильтры
a Ключевые слова Вероятностный анализ
a Ключевые слова Информационные технологии
a Ключевые слова Канонические представления
a Ключевые слова Компьютерная поддержка
a Ключевые слова Математика
a Ключевые слова Моделирование случайных величин
a Ключевые слова Моделирование случайных функций
a Ключевые слова Научные исследования
a Ключевые слова Обработка информации
a Ключевые слова Сигналы
a Ключевые слова Случайные процессы
a Ключевые слова Случайные функции
a Ключевые слова Случайные элементы
a Ключевые слова Статистические научные исследования
a Ключевые слова Статистическое оценивание
a Ключевые слова Стохастические информационные технологии
a Ключевые слова Стохастические сигналы
a Ключевые слова Стохастические системы
a Ключевые слова Стохастический анализ
a Ключевые слова Теория вероятностей
653 a Ключевые слова Оптимальные фильтры
a Ключевые слова Фильтры
920 a Оператор Стру
952 c Вид литературы К рн
954 a Дата поступления на обработку 20101025