| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | RU/IS/BASE/414060453 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20140703210150.8 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-4439-0051-3 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | НБ ТвГУ | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 615 | |
| 084 | a | Индекс другой классификации/Индекс ББК | Р281 | |
| 090 | a | Полочн. индекс | Р281 | |
| x | Авторский знак | Т 61 | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Торшин Иван Юрьевич |
| c | Титул (звания) | к.ф.-м.н., к.х.н. | ||
| q | Полное имя | Торшин И. Ю. | ||
| 245 | 00 | a | Заглавие | Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии |
| 260 | a | Место издания | Москва | |
| b | Издательство | Московский центр непрерывного математического образования (МНЦМО) | ||
| c | Дата издания | 2012 | ||
| 300 | a | Объем | 684, [1] с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил. | ||
| 500 | a | Примечание | Рез. на англ. яз. | |
| 504 | a | Библиография | Библиогр. в конце глав | |
| 520 | a | Аннотация | Фармакология и медицина являются одними из крайне перспективных областей для применения современных методов интеллектуального анализа данных и распознавания образов. В этих областях существует значительное количество задач распознавания, эффективное решение которых весьма важно для фундаментальных прорывов в современной медицине. Однако задолго до того как задача будет формализована для поиска решений в рамках машинного обучения и распознавания образов, необходим предварительный экспертный анализ огромного массива имеющихся биомедицинских данных. В настоящей монографии описываются существенные шаги, необходимые для адекватного анализа на этой предварительной, одной из самых важных стадий анализа данных. Представлено описание математических и биофизических методов, использованных для решения соответствующих задач молекулярной и клинической фармакологии. Книга адресована прежде всего широкому кругу врачей, фармакологов, биохимиков и, также, студентам медико-биологических вузов но, в то же время, может быть весьма интересна для специалистов в области машинного обучения. | |
| 653 | a | Ключевые слова | Акушерство | |
| a | Ключевые слова | Анализ биомедицинских данных | ||
| a | Ключевые слова | Анализ данных | ||
| a | Ключевые слова | Биомедицинские данные | ||
| a | Ключевые слова | Гинекология | ||
| a | Ключевые слова | Интеллектуальный анализ данных | ||
| a | Ключевые слова | Клиническая фармакология | ||
| a | Ключевые слова | Медицина | ||
| a | Ключевые слова | Молекулярная фармакология | ||
| a | Ключевые слова | Неврология | ||
| a | Ключевые слова | Терапия | ||
| a | Ключевые слова | Фармакология | ||
| a | Ключевые слова | Экспертный анализ данных | ||
| 700 | a | Другие авторы | Громова, Ольга Алексеевна | |
| c | Титул (звание) | д.м.н., проф. | ||
| q | Полное имя | Громова, О. А. | ||
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 920 | a | Оператор | Конд | |
| a | Оператор | Густ | ||
| a | Оператор | Стро | ||
| 952 | c | Вид литературы | К рн | |
| 954 | a | Дата поступления на обработку | 20130529 | |
| c | Дата окончания ОНО | 20130613 |