Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень a
001 Контрольный номер fc332d121d794280a71e31d8363c6364
005 Дата корректировки 20180906105913.0
020 a ISBN 978-5-7609-1336-4
040 a Служба первич. каталог. НБ ТвГУ
b Код языка каталог. rus
e Правила каталог. PSBO
041 0_ a Код языка текста rus
097 b Оператор korjnina
098 b Факультет Математический
c Кафедра Компьютерной безопасности и математических методов управления
100 1_ a Автор Андреева Елена Аркадьевна
q Полное имя Андреева Е. А.
245 10 a Заглавие Применение искусственной нейронной сети для исследования модели иммунной системы с запаздыванием.
260 a Место издания Тверь
b Издательство Тверской государственный университет
504 a Библиография Библиогр.: с. 25 (4 назв.)
520 0_ a Аннотация В статье рассматривается нелинейная динамическая модель иммунной системы с запаздыванием. Иммунная система - биологическая система, в задачу которой входит выявление и устранение чужеродных агентов, такие же функции есть и у искусственной нейронной сети. Методы теории оптимального управления и оптимизации используются для обучения искусственной нейронной сети.
653 0_ a Ключевые слова Нейронные сети с запаздыванием
a Ключевые слова Математическое моделирование
a Ключевые слова Многослойная нейронная сеть
a Ключевые слова Иммунная система
a Ключевые слова Оптимальное управление
a Ключевые слова Труды Тверского государственного университета
700 12 a Другие авторы Шаповалова Инна Анатольевна
q Полное имя Шаповалова И. А.
700 12 a Другие авторы Мажара Владимир Владимирович
q Полное имя Мажара В. В.
773 18 w Контрольный № источника 2a98072acbbe49ae9a741a7534aa243e
t Название источника Столетие физико-математического образования в Верхневолжском регионе
d Место и дата издания Тверь : Тверской государственный университет, 2018
g Прочая информация С. 20-25
901 t Тип документа a
920 a Оператор Корж