Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень m
001 Контрольный номер b21810e16c824f73892c0c0c28fc9bc5
005 Дата корректировки 20190123113221.8
020 a ISBN 978-5-8114-1238-9
040 a Служба первич. каталог. НБ ТвГУ
b Код языка каталог. rus
e Правила каталог. PSBO
041 0_ a Код языка текста rus
080 a Индекс УДК 004.94(075.8)
084 a Индекс другой классификации/Индекс ББК В161.6я73-1
084 a Индекс другой классификации/Индекс ББК З973.2я73-1
084 a Индекс другой классификации/Индекс ББК В344с51я73-1
090 a Полочн. индекс В161.6
x Авторский знак С 34
097 b Оператор mimoza
100 1_ a Автор Сизиков Валерий Сергеевич
q Полное имя Сизиков В. С.
245 10 a Заглавие Обратные прикладные задачи и MatLab
b Продолж. заглавия для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 200100 - "Приборостроение" и специальности 200101 - "Приборостроение"
260 c Дата издания 2011
a Место издания Санкт-Петербург [и др.]
b Издательство Лань
300 a Объем 249 с., [4] л. цв. ил.
b Иллюстрации/ тип воспроизводства ил.
e Сопроводительные материалы 1 эл. опт. диск (CD-ROM)
504 a Библиография Библиогр.: с. 230-242. - Предм. указ.: с. 243-249
520 0_ a Аннотация Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики - реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма 1 рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот". Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
653 0_ a Ключевые слова Компьютерная томография
a Ключевые слова Томография
a Ключевые слова Обратные задачи
a Ключевые слова Спектроскопия
a Ключевые слова Применение компьютеров в спектроскопии
a Ключевые слова Цифровая обработка изображений
a Ключевые слова Математические методы исследования
a Ключевые слова Программы по математике
a Ключевые слова MATLAB
901 t Тип документа m
910 a Гриф есть**
920 a Оператор Семен
a Оператор Суха
a Оператор Стро
930 a Новая/Ретро новая
952 c Вид литературы К ру
954 b Дата поступления в ОК 20180911
a Дата поступления на обработку 20180920
c Дата окончания ОНО 20190123