| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | a | |||
| 001 | Контрольный номер | 3e48e728dafb4e7bb1514c2deb219917 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20200915150209.6 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-7609-1518-4 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | НБ ТвГУ | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 097 | b | Оператор | Raenko.AV | |
| 098 | b | Факультет | Математический | |
| c | Кафедра | Компьютерной безопасности и математических методов управления | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Андреева Елена Аркадьевна |
| q | Полное имя | Андреева Е.А. | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Математическая модель искусственной нейронной сети с запаздыванием |
| 260 | a | Место издания | Тверь | |
| b | Издательство | Тверской государственный университет | ||
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 20 (6 назв.) | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | Рассмотрены различные правила и схемы обучения нейронных сетей. Для некоторой модели дискретной нейронной сети с запаздыванием проведен анализ влияния параметров задачи на оптимальное решение |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Нейронная сеть |
| a | Ключевые слова | Дискретная задача оптимального управления | ||
| a | Ключевые слова | Искусственный интеллект | ||
| a | Ключевые слова | Нейросетевые алгоритмы | ||
| a | Ключевые слова | Труды Тверского государственного университета | ||
| 700 | 12 | a | Другие авторы | Кожеко Людмила Георгиевна |
| q | Полное имя | Кожеко Л.Г. | ||
| 773 | 18 | w | Контрольный № источника | 4cb22a13a70644b4a62fc3e4a56600fe |
| t | Название источника | Перспективы развития математического образования в эпоху цифровой трансформации | ||
| d | Место и дата издания | Тверь : Тверской государственный университет, 2020 | ||
| g | Прочая информация | С. 16-20 | ||
| 901 | t | Тип документа | a | |
| 920 | a | Оператор | Раен | |
| 954 | b | Дата поступления в ОК | 20200915 |