| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | a | |||
| 001 | Контрольный номер | 79e7309057084065a5159047b9d08e0e | ||
| 005 | Дата корректировки | 20200921090500.9 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-7609-1518-4 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | НБ ТвГУ | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 097 | b | Оператор | Raenko.AV | |
| 098 | b | Факультет | Математический | |
| c | Кафедра | Компьютерной безопасности и математических методов управления | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Романенков Андрей Олегович |
| q | Полное имя | Романенков А.О. | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Использование искусственных нейронных сетей в системах обнаружения вторжений |
| 260 | a | Место издания | Тверь | |
| b | Издательство | Тверской государственный университет | ||
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 175 (8 назв.) | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | В данной работе рассматривается проблема использования искусственных нейронных сетей (ИНС) в анализе сетевого трафика системами обнаружения вторжений (СОВ). Приводится краткая классификация СОВ и способы анализа данных в них, сделан выбор в пользу интеллектуального анализа данных. Для проведения исследования использованы многослойный перцептрон (определение типа трафика) и LSTM-сеть (прогнозирование трафика), даётся краткое описание их структуры и параметров. Описывается база данных KDD-99, на которой проводилось обучение ИНС. Поставлен эксперимент, по результатам которого сделаны выводы о точности прогнозов и даны предложения для дальнейшего исследования |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Информационная безопасность |
| a | Ключевые слова | Системы обнаружения вторжений | ||
| a | Ключевые слова | Искусственные нейронные сети | ||
| a | Ключевые слова | Перцептрон | ||
| a | Ключевые слова | LSTM | ||
| a | Ключевые слова | Сетевой трафик | ||
| a | Ключевые слова | Труды Тверского государственного университета | ||
| 773 | 18 | w | Контрольный № источника | 4cb22a13a70644b4a62fc3e4a56600fe |
| t | Название источника | Перспективы развития математического образования в эпоху цифровой трансформации | ||
| d | Место и дата издания | Тверь : Тверской государственный университет, 2020 | ||
| g | Прочая информация | С. 172-175 | ||
| 901 | t | Тип документа | a | |
| 920 | a | Оператор | Раен | |
| 954 | b | Дата поступления в ОК | 20200921 |