| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | _ | Контрольный номер | RU/ЭБС IPR BOOKS/20289 | |
| 005 | Дата корректировки | 20250915131229.8 | ||
| 008 | Кодируемые данные | 211122s2012 RU y f j 000 1 rus u | ||
| 020 | a | ISBN | 978-985-06-2105-4 | |
| 040 | c | Служба, преобразующая запись | ЭБС IPR BOOKS | |
| 041 | a | Код языка текста | rus | |
| 044 | a | Код страны публикации | RU | |
| 080 | a | Индекс УДК | 519.2 | |
| 084 | 2 | Источник индекса | rubbk | |
| a | Индекс другой классификации/Индекс ББК | 22.17 | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Маталыцкий, М. А. |
| 4 | Код отношения | 070 | ||
| 245 | a | Заглавие | Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы | |
| b | Продолж. заглавия | учебное пособие | ||
| c | Ответственность | М. А. Маталыцкий, Г. А. Хацкевич | ||
| 250 | g | 2023-01-20 | ||
| a | Основные сведения об издании | Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы | ||
| 256 | a | Характеристики компьютерного файла | Электрон. дан. (1 файл) | |
| 260 | a | Место издания | Минск | |
| b | Издательство | Вышэйшая школа | ||
| c | Дата издания | 2012 | ||
| 300 | a | Объем | 720 с. | |
| 500 | a | Примечание | Книга находится в премиум-версии ЭБС IPR BOOKS. | |
| 516 | a | Прим. о типе комп. файла/ данных | Текст | |
| 520 | a | Аннотация | Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей – закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам. | |
| 521 | a | Примеч. о целев. назн. | Гарантированный срок размещения в ЭБС до 20.01.2023 (автопролонгация) | |
| 538 | a | Прим. о системных особенностях | электронный | |
| 653 | a | Ключевые слова | теория вероятностей | |
| 653 | a | Ключевые слова | математическая статистика | |
| 653 | a | Ключевые слова | случайные процессы | |
| 700 | 1_ | a | Другие авторы | Хацкевич, Г. А. |
| 4 | Код отношения | 070 | ||
| 856 | 4_ | u | URL | http://www.iprbookshop.ru/20289.html |
| z | Примечание для пользователя | Участвует в КО |