| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | a | |||
| 001 | Контрольный номер | 2ae07594600a493e9facf2b19600fb65 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20220218142308.9 | ||
| 040 | a | Служба первич. каталог. | НБ ТвГУ | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 097 | b | Оператор | Komarova.ES | |
| 098 | c | Кафедра | Информационных технологий | |
| 098 | b | Факультет | Физико-технический | |
| c | Кафедра | Прикладной физики | ||
| 100 | 1_ | a | Автор | Malyshkin Yury A. |
| 245 | 10 | a | Заглавие | Preferential attachment with fitness dependent choice |
| 260 | a | Место издания | Тверь | |
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 492-493 (23 назв.) | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | We study the asymptotic behavior of the maximum degree in the preferential attachment tree model with a choice based on both the degree and fitness of a vertex. The preferential attachment models are natural models for complex networks (like neural networks, etc.) and constructed in the following recursive way. To each vertex is assigned a parameter that is called a fitness of a vertex. We start from two vertices and an edge between them. On each step, we consider a sample with repetition of d vertices, chosen with probabilities proportional to their degrees plus some parameter ?>-1. Then we add a new vertex and draw an edge from it to the vertex from the sample with the highest product of fitness and degree. We prove that the maximum degree, dependent on parameters of the model, could exhibit three types of asymptotic behavior: sublinear, linear, and of n /ln n order, where n is the number of edges in the graph. |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Сложные сети |
| a | Ключевые слова | Случайные графы | ||
| a | Ключевые слова | Complex networks | ||
| a | Ключевые слова | Random graphs | ||
| a | Ключевые слова | Preferential attachment | ||
| a | Ключевые слова | Power of choice | ||
| a | Ключевые слова | Fitness | ||
| a | Ключевые слова | Предпочтительное присоединение | ||
| a | Ключевые слова | Труды Тверского государственного университета | ||
| 773 | 18 | w | Контрольный № источника | bea2fd01c24949f28703801746905a9f |
| t | Название источника | Физико-химические аспекты изучения кластеровнаноструктур и наноматериалов | ||
| d | Место и дата издания | Тверь, 2021 | ||
| g | Прочая информация | Вып. 13. - С. 483-494 | ||
| 856 | 40 | u | URL | http://texts.lib.tversu.ru/texts/151423t.pdf |
| x | Примечание для ЭОР | Справка УИС 2021 | ||
| x | Примечание для ЭОР | Реестр суммарного учета сетевых локальных документов | ||
| i | Дата подключения ЭОР | 20220218 | ||
| 901 | t | Тип документа | a | |
| 920 | a | Оператор | Кома | |
| 954 | b | Дата поступления в ОК | 20220118 |