Представление документа в формате MARC21

Поле Инд. ПП Название Значение
Тип записи a
Библиографический уровень m
001 _ Контрольный номер RU-LAN-BOOK-210557
005 Дата корректировки 20250915104054.5
008 Кодируемые данные 220608s2022 RU y f z 000 1 rus u
020 a ISBN 978-5-8114-1096-5
040 c Служба, преобразующая запись Издательство Лань
041 a Код языка текста rus
044 a Код страны публикации RU
080 a Индекс УДК 519.233.5 : 004.45(075.8)
084 2 Источник индекса rubbk
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 22.172я73
100 1_ a Автор Воскобойников Ю. Е.
245 a Заглавие Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD
h Физич. носитель Электронный ресурс
c Ответственность Воскобойников Ю. Е.
260 a Место издания Санкт-Петербург
b Издательство Лань
c Дата издания 2022
d Санкт-Петербург
300 a Объем 224 с.
520 a Аннотация Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.
521 a Примеч. о целев. назн. Книга из коллекции Лань - Математика
653 a Ключевые слова лабораторные работы
653 a Ключевые слова учебные издания
653 a Ключевые слова математические пакеты
653 a Ключевые слова регрессионный анализ данных
653 a Ключевые слова математика
653 a Ключевые слова mathcad
653 a Ключевые слова cd
653 a Ключевые слова регрессионное моделирование
653 a Ключевые слова гипотеза статистическая
653 a Ключевые слова детерминации коэффициент
653 a Ключевые слова компьютеры персональные - программы по математике
653 a Ключевые слова корреляция частная
653 a Ключевые слова математическая статистика
653 a Ключевые слова множественный регрессионный анализ
653 a Ключевые слова моделирование статистическое
653 a Ключевые слова модель гетероскедастичность
653 a Ключевые слова модель регрессионная
653 a Ключевые слова обработка результатов
653 a Ключевые слова оценивание метод робастный
653 a Ключевые слова парный регрессивный анализ
653 a Ключевые слова переменная фиктивная
653 a Ключевые слова распределения случайных величин
653 a Ключевые слова регрессивный анализ
653 a Ключевые слова регрессии уравнение
653 a Ключевые слова регрессионный анализ
653 a Ключевые слова регрессионный анализ - задачи - решение на компьютерах
653 a Ключевые слова регрессионный анализ mathcad
653 a Ключевые слова регрессия парная
653 a Ключевые слова случайные величины
653 a Ключевые слова учебные пособия
653 a Ключевые слова учебные пособия для вузов
852 x Примечание, не предназначенное для пользователя e.lan2023
856 4_ u URL https://e.lanbook.com/book/210557
z Примечание для пользователя Участвует в КО
856 41 u URL https://e.lanbook.com/img/cover/book/210557.jpg