| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | a | |||
| 001 | Контрольный номер | 8cfcd4a4d4634c959c6fe374e4469081 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250828170457.3 | ||
| 040 | a | Служба первич. каталог. | НБ ТвГУ | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 097 | b | Оператор | Komarova.ES | |
| 100 | 1_ | a | Автор | Малышкин Юрий Андреевич |
| q | Полное имя | Малышкин Ю. А. | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Геометрическое предпочтительное присоединение с добавлением ребер, основанном на выборе вершины |
| 260 | a | Место издания | Тверь | |
| b | Издательство | Тверской государственный университет | ||
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 385-386 (16 назв.) | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | Мы изучаем асимптотическое поведение максимальной степени вершины в геометрической модели графа с шагом добавления ребра на основе выбора вершины. Геометрические графы являются естественными моделями, которые описывают наномасштабные системы, в то время как предпочтительное присоединение обеспечивает хорошее описание сложных сетей, в частности, различных нейронных сетей. Модель представляет собой рекурсивно построенную последовательность графов. Мы начинаем с исходного графа на одной вершине и на каждом шаге добавляем новую вершину и проводим несколько ребер. Каждой вершине соответствует параметр, характеризующий ее местоположение. Шаг рекурсии состоит из двух частей. Сначала мы вводим новую вершину и проводим ребра от нее до достаточно близких вершин. Затем мы проводим ребро между вершинами с помощью предпочтительного присоединения с выбором. В работе доказывается, что в зависимости от параметров модели максимальная степень может демонстрировать сублинейное (аналогично стандартному предпочтительному присоединению) и линейное (что представляет эффект концентрации) поведение. |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Химия |
| a | Ключевые слова | Тверь, город | ||
| a | Ключевые слова | Труды Тверского государственного университета | ||
| a | Ключевые слова | Геометрические графы | ||
| a | Ключевые слова | Сложные сети | ||
| 773 | 18 | w | Контрольный № источника | d2fe61835b6d45e68f4e7a89a6ff6903 |
| t | Название источника | Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов | ||
| d | Место и дата издания | Тверь : Тверской государственный университет, 2024 | ||
| g | Прочая информация | Вып. 16. - С. 381-386 | ||
| 901 | t | Тип документа | a | |
| 920 | a | Оператор | Кома | |
| 954 | b | Дата поступления в ОК | 20250401 |