| Поле | Инд. | ПП | Название | Значение |
|---|---|---|---|---|
| Тип записи | a | |||
| Библиографический уровень | m | |||
| 001 | Контрольный номер | b098031ed1b64b108be7bc79fb9d8d93 | ||
| 005 | Дата корректировки | 20250513084451.7 | ||
| 020 | a | ISBN | 978-5-19-011836-0 | |
| 040 | a | Служба первич. каталог. | НБ ТвГУ | |
| b | Код языка каталог. | rus | ||
| e | Правила каталог. | PSBO | ||
| 041 | 0_ | a | Код языка текста | rus |
| 080 | a | Индекс УДК | 303.71:004.62(075.8) | |
| 084 | a | Индекс другой классификации/Индекс ББК | С60с51я73-1 | |
| 090 | x | Авторский знак | П 31 | |
| a | Полочн. индекс | С60 | ||
| 097 | b | Оператор | Semenova.ZR | |
| 100 | 1_ | a | Автор | Петрунин Юрий Юрьевич |
| e | Роль лиц | Автор | ||
| 245 | 10 | a | Заглавие | Информационные технологии анализа данных |
| b | Продолж. заглавия | учебное пособие | ||
| c | Ответственность | Ю. Ю. Петрунин ; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Факультет государственного управления | ||
| 250 | a | Основные сведения об издании | 4-е изд. | |
| 260 | c | Дата издания | 2023 | |
| a | Место издания | Москва | ||
| b | Издательство | Московский университет | ||
| 300 | a | Объем | 295, [1] с. | |
| b | Иллюстрации/ тип воспроизводства | ил., табл. | ||
| 440 | _0 | a | Серия | Классический университетский учебник |
| 504 | a | Библиография | Библиогр.: с. 294-295 и в подстроч. примеч. | |
| 520 | 0_ | a | Аннотация | особенность данного учебного пособия по анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотят и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подобно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показываются правильное решение и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STATISTICA,Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверки гипотез, поиска зависимостей, выделения трендов, прогнозирования, разбиения объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления. |
| 653 | 0_ | a | Ключевые слова | Информационные технологии |
| a | Ключевые слова | Аналитическая статистика | ||
| a | Ключевые слова | Статистические данные | ||
| a | Ключевые слова | Автоматизированная обработка статистических данных | ||
| a | Ключевые слова | Информационные технологии | ||
| a | Ключевые слова | Электронные таблицы | ||
| a | Ключевые слова | Excel | ||
| a | Ключевые слова | Статистика | ||
| a | Ключевые слова | Статистический анализ | ||
| a | Ключевые слова | Учебные пособия | ||
| 901 | t | Тип документа | m | |
| 920 | a | Оператор | Семен | |
| a | Оператор | Петр | ||
| 930 | a | Новая/Ретро | новая | |
| 952 | c | Вид литературы | К ру | |
| 954 | b | Дата поступления в ОК | 20250409 | |
| a | Дата поступления на обработку | 20250423 | ||
| c | Дата окончания ОНО | 20250423 |