Аннотация: В монографии изложены подходы к математическому моделированию и изучены конкретные модели процессов из области демографии, психологии, социологии, политологии. В качестве методологической основы принята сформулированная академиком А. А. Самарским триада "модель-алгоритм-программа", описывающая ключевые этапы моделирования. Особое внимание уделяется построению математических моделей на основании гипотез о поведении как индивидов, так и социальных групп, с учетом теоретических представлений и эмпирически полученных закономерностей, установленных в соответствующих отраслях научного знания. Для всех рассматриваемых моделей проведено исследование аналитическими или численными методами, с содержательной трактовкой математических результатов

Аннотация: В настоящем пособии изложены методы моделирования случайных величин с заданным законом распределения дискретного и непрерывного типов. Приводятся необходимые сведения по основам статистических методов построениявыборочныхраспределенийивыборочныхчисловыххарактеристик случайных величин. Для проверки гипотезы о виде распределения предлагается критерий согласия хи-квадрат. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и варианты заданий. Методическая разработка создана в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей и математическая статистика”.

Аннотация: В настоящем учебном пособии содержится описание лабораторной работы, знакомящей на практике с основными свойствами вероятности. Созданная для выполнения работы компьютерная программа демонстрирует свойство-вероятности как «идеальной частоты», монотонности и аддитивности вероятности, а также эффект статистической независимости событий. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и контрольные вопросы. Лабораторная работа создано в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей”.

Аннотация: Настоящее пособие содержит базовые сведения о среде статистических вычислений R. Описаны основные типы данных и операции над ними. Приведены примеры, иллюстрирующие статистическую обработку данных как введенных пользователем, так и сгенерированных с помощью средств пакета R. Подробно описаны некоторые методы точечного оценивания неизвестных параметров распределения и их использование в пакете R. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Программная инженерия», и может быть использовано при чтении специального курса «Прикладная математическая статистика».

Аннотация: Настоящее пособие является введением в теорию цепей Маркова с общим измеримым пространством состояний. В нём разбираются те понятия теории общих цепей Маркова, которые имеют наглядные прообразы в теории классических счётных цепей Маркова: неприводимость, минорантные множества, цикличность, возвратность и невозвратность, стационарность. Отобранный материал применяется к одной содержательной задаче об обслуживания конфликтных транспортных потоков с последействием в классе циклических алгоритмов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии», и может быть использовано при чтении специальных курсов «Теория случайных процессов», «Дополнительные главы теории вероятностей», «Теория управляемых систем массового обслуживания», «Теория меры».