Аннотация: В книге под фундаментальной системой звукового языка подразумевается его метаязык, в качестве которого рассматривается естественный язык жестов, данный человеку от природы и понятный даже младенцам. Этот протоязык традиционно используется в ходе приобщения к звуковому языку, культуре, социальным нормам общежития. Использование метаязыка при осмыслении законов звукового языка порождает фундаментальную, содержательную компаративистику, позволяющую ответить на вопросы, на которые не способна ответить поверхностная, формальная компаративистика, игнорирующая жесты, наполняющие звуковые слова содержанием. Визуализация процесса наполнения звуковой оболочки содержанием обеспечивает понимание глубинной структуры и исконного смысла звуковых слов, высвечивает исконные связи между словами, позволяет обнаружить самых загадочных мифических и сказочных персонажей, изначальную среду обитания человека, исходный культурный слой, а также даёт возможность осмыслить мифы, отразившие начало человеческого бытия, глоттогенез, социогенез и культурогенез. Предназначается для студентов, аспирантов, преподавателей и широкого круга читателей, интересующихся проблемами глоттогенеза, мифогенеза и антропосоциокультурогенеза.

Аннотация: Книга "Алгоритмический ум" посвящена рассмотрению соотношения человеческого ума и компьютера на основе достижений математической логики и теории алгоритмов. Использование для этой цели знаменитых теорем Гёделя о неполноте арифметики, и их философского следствия в виде "дизъюнкции" Гёделя, приводит к формулировке двух полярных позиций, Ментализму и Механизму, в концептуальных рамках которых обсуждается роль понятий вычислимости, математического доказательства, интуиции и априоризма, субъективной и объективной математики, "знания" компьютера и принципов рефлексии в понимании природы машинного и человеческого интеллекта. Книга предназначена всем интересующимся проблемами сопоставления искусственного интеллекта и человеческого мышления с точки математической логики и философии математики.

Аннотация: Книга состоит из занимательных историй о разгадывании парадоксов социальной жизни с помощью методов прикладной статистики и и искусственного интеллекта. Она рассчитана на любознательных читателей, интересующихся как устроен окружающих мир и стремящихся самостоятельно открывать его тайны. Книга может служить вводным курсов в статистический и интеллектуальных анализ данных, а также подспорьем для демографов, политологов, социологов, экономистов. Для понимания содержания книги от читателя достаточно знаний школьного курса математики.

Аннотация: Знакомит иностранных учащихся с языком информатики. Содержит адаптированные тексты, лексико-грамматический материал и задания, позволяющие студентам-иностранцам усвоить терминологическую лексику и основные задачи курса информатики. Предназначено для слушателей подготовительных отделений и подготовительных факультетов, обеспечивающих подготовку иностранных граждан к освоению профессиональных образовательных программ на русском языке различной направленности, а также может быть полезно преподавателям соответствующих дисциплин подготовительных отделений и подготовительных факультетов.

Аннотация: Является теоретическим руководством в освоении методов инженерной геометрии. Рассмотрены разделы: «Точка, прямая, плоскость»; «Способы преобразования проекционного чертежа»; «Поверхности»; «Тени в ортогональных проекциях»; «Аксонометрические проекции». Даны задания для выполнения индивидуальных графических работ и контрольные вопросы по каждой рассмотренной теме для самопроверки усвоения материала. Предназначено для студентов направления подготовки 08.03.01 «Строительство», 13.03.01 «Электро- и теплоэнергетика», 15.03.02 «Машиностроение» очной и заочной форм обучения.

Аннотация: В представленном пособии в доступной форме рассказывается о фундаментальных понятиях дискретной математики – логике, булевых функциях, множествах, отношениях и графах. Теория изложена кратко, но иллюстрирована многочисленными простыми для пониманимя примерами. Изложение курса дискретной математики представлено в форме решения математических задач различной сложности, связанных с программированием. Предложены алгоритмы решения этих задач, написанные на «псевдокоде». Пособие может быть использовано при изучении дисциплин «Дискретная математика», «Информатика», «Линейная алгебра и дискретная математика», «Логика» студентами института легкой промышленности моды и дизайна (направление подготовки «Информационные системы и технологии»), инженерного химико-технологического института (направление подготовки «Информационная безопасность»), института управления, автоматизации и информационных технологий (направление подготовки «Информатика и вычислительная техника»).

Аннотация: В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений; изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов; предлагаются алгоритмы микро-, макро- и метаэволюционных вычислений, иллюстрированные решениями экстремальных задач на графах.Монография адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по системному анализу, теоретической информатике, автоматизации проектирования и управления, компьютерному моделированию и вычислительной математике.В оформлении обложки использована авторская работа ведущего научного сотрудника ИППИ РАН д.ф.-м.н. П. П. Николаева.

Аннотация: В настоящей книге систематически рассматривается главный продукт искусственного интеллекта --- интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы, представленные в книге, реализуют оригинальный метод анализа данных и машинного обучения --- ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Рассмотрены применения метода в интеллектуальных системах для наук о жизни и социальном поведении. Основной идеей ДСМ-метода является синтез трех познавательных процедур --- индукции, аналогии и абдукции, реализуемый посредством ДСМ-рассуждений в интеллектуальных системах. Средствами ДСМ-метода предложено частичное решение проблем индукции для систем искусственного интеллекта, которое использует идеи об индуктивных методах рассуждения Д.С. Милля. В книге также обсуждаются логические проблемы формализации когнитивных рассуждений и представлены версии логик аргументации, применяемые для анализа данных и машинного обучения. Книга является оригинальным введением в проблематику искусственного интеллекта, его методологию и эпистемологию. Она адресована специалистам в области искусственного интеллекта, логики, методологии и философии науки, а также всем, кто интересуется применением методов искусственного интеллекта в информационных технологиях и когнитивных исследованиях.

Аннотация: Учебно-методическое пособие Малышева Д.С. содержит новые результаты, относящиеся к вопросам сложностной стратификации наследственных классов графов для некоторых экстремальных графовых задач. Изучение вычислительной сложности задач в таких классах ведется на основе метода «критического» класса графов. В пособии содержится подробное изложение причин интереса к теории таких классов графов, соответствующие определения с комментариями, а также результаты из диссертации автора. Для самоконтроля понимания изложенного материала в пособие включены вопросы и задачи. Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Информационные технологии», а также для аспирантов, обучающихся по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и математическая кибернетика».

Аннотация: Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. В качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии.

Аннотация: В настоящей книге с единых позиций изложены принципы построения моделей поведения, определяемых как чисто физиологическими потребностями, так и окружающей организм средой. Есть ли общее в поведении животных и человека? Каковы основные процедуры, которые организуют то, что мы называем целесообразным поведением и разумным поведением? Можно ли создать схему, которая подобно дереву эволюции отражала бы постепенное усложнение форм поведения? Как наука о поведении живых организмов, включая человека, может быть полезна при создании искусственных систем, наделенных элементами разума? Ответы на эти вопросы составляют основное содержание данной книги, хотя и далеко его не исчерпывают. Книга рекомендуется как специалистам - биологам, психологам, философам, кибернетикам и другим, так и широкому кругу читателей, интересующихся наукой о поведении и теорией искусственного интеллекта.

Аннотация: Рассмотрены три проекта. В проекте "Механические роботы" обсуждаются управляющие системы на основе техногенетического кода. В проекте "Искусственный интеллект на основе N-нейронных модулей" вводится понятие интеллектономии и рассматриваются ее законы. В проекте "Управляемая реакция термоядерного синтеза" речь идет о проблеме управляемой реакции термоядерного синтеза, для решения которой предлагается кибернетическая модель структурной единицы материи.

Аннотация: В монографии представлены работы ведущих российских исследователей, размышляющих о следующих проблемах: как строить модели адаптивного поведения живых организмов, и как такие модели могут быть использованы в системах искусственного интеллекта.

Аннотация: Данная монография обобщает материалы зарубежных и российских ученых и результаты исследований авторов в указанных областях. Представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах. Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений.

Аннотация: В книге представлены теоретические основания формализации правдоподобных рассуждений, используемых в ДСМ-методе автоматического порождения гипотез. Этот метод развивает средствами современной логики идеи Д. С. Милля об индукции и идеи Ч. С. Пирса об абдукции, кроме того, ДСМ-метод использует принцип фальсификации К. Р. Поппера как средство отбрасывания нерелевантных гипотез. Главным результатом, представленным в книге, является формализация эвристики типа «индукция + аналогия + абдукция», которая образует синтез этих познавательных процедур. Его формализацией являются правдоподобные рассуждения типа ДСМ. ДСМ-рассуждения, включающие контекстно-зависимую индукцию с контролируемыми выводами, являются весомым аргументом против антииндуктивизма К. Р. Поппера. Кроме того, ДСМ- рассуждения являются существенной частью ДСМ-метода автоматического порождения гипотез — оригинальной технологии и методологии интеллектуального анализа данных.

Аннотация: Книга посвяшена обзору современных исследований эволюции биологических кибернетических систем. В ней проанализированы математические и компьютерные модели простейших кибернетических молекулярно-генетических систем, которые могли возникнуть в процессе происхождения жизни, общие модели биокибернетической эволюции, рассмотрены прикладные эволюционные алгоритмы. Обсуждаются философские вопросы, связанные с эволюционной кибернетикой, намечены проблемы для дальнейших исследований. Впервые в отечественной литературе представлены сравнительно недавно появившиеся исключительно интересные и важные направления исследований "Искусственная жизнь" и "Адаптивное поведение".Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся вопросами биологической эволюции, кибернетики, искусственного интеллекта, философскими основаниями науки.