Аннотация: В книге изложен новый, достаточно общий и эффективно применимый на практике подход к анализу и синтезу информационно-измерительных и управляющим систем. Впервые в основу математической интерпретации и принципов построения этих систем положены фундаментальные и чрезвычайно перспективные конструкции анализа-фильтры Картана и направленности (обобщенные последовательности или сети) Мура и Смита, а также методы теории множеств, топологии и функционального анализа. Аппарат моделирования и исследования свойств информационно-измерительных и управляющих систем не ограничен применимостью понятия метрики или другой концепции, использующей понятие числа, не сводится к применению в этих системах только физических величин. Полученные результаты применимы в самых разнообразных классических и неклассических приложениях информационно-измерительных и управляющих систем, в математической и технической физике, в теориях алгоритмической и информационной сложности, в технологиях многоуровневого поиска в больших базах данных, в медицине, биологии и биоинформатике, генной инженерии.

Аннотация: Настоящая книга посвящена описанию Интеллектуальной Системы Тематического Исследования Научно-технической информации («ИСТИНА»), целью которой является сбор, систематизация, хранение, анализ и выдача по запросу информации, характеризующей результаты деятельности научных и образовательных организаций. Представлено описание функциональных возможностей системы, вклю- чая автоматизированный ввод данных, отображение их как в открытом, так и в ограниченном доступе, автоматическое формирование отчетных материалов, статистический и тематический анализ. Рассмотрены возможные направления развития системы, в том числе в области использования онтологий для учета специфики предметных областей различных подразделений университета при анализе данных. Приведена краткая характеристика результатов внедрения системы в МГУ имени М. В. Ломоносова с привлечением более 10000 сотрудников из 880 подразделений.

Аннотация: В книге рассматриваются методы и средства определения интегральных характеристик периодических сигналов. Разработанные методы, алгоритмы, аппаратные и программные средства построены на принципах аппроксимации сигналов и процессов аналитическими моделями на основе априорной информации о свойствах объектов исследования. Они весьма эффективны при создании контрольно-измерительной аппаратуры для систем автоматизации производственных процессов, а также при решении контрольно-диагностических задач в энергетике и на транспорте. Книга может быть полезна инженерам и научным работникам, занятым разработкой технических средств промышленных измерений, контроля и испытаний, аспирантам и студентам старших курсов.

Аннотация: Данная книга посвящена информационным системам, основанным на бионических принципах, реализованных в виде методов вычислительного интеллекта. Многие излагаемые результаты являются новыми, включают анализ современного состояния ряда разделов вычислительного интеллекта и получены в течение последних нескольких лет. Также рассматриваются вопросы практического применения этих методов для решения задач автоматизированного проектирования САПР микро- и наносистем и вычислительных сетей и разработке интеллектуальных информационных систем и систем поддержки принятия решений. Книга призвана частично восполнить существующий пробел в освещении исследований российских ученых в области разработки и применения информационных систем, основанных на методах вычислительного интеллекта. Она рассчитана на специалистов в области эволюционных вычислений, искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. Книга также будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам специальностей, связанных с информационными и интеллектуальными технологиями.

Аннотация: В книге предлагается классифицировать информационно-измерительные и управляющие системы по типу уравнения измерения критерия управления. Приведены основные уравнения обобщенных технико-экономических критериев управления. Предложены математические модели физических процессов формирования систематической методической динамической составляющей погрешности измерения в аналоговых, цифровых и программно-аппаратных измерительных каналах и системах. Подробно рассмотрены модели метрологических характеристик виртуальных приборов и характеристик информативности интеллектуальных измерительных систем. Исследованы метрологические свойства конкретных виртуальных приборов и алгоритмов визуализации процессов измерения. Для научных работников, аспирантов и инженеров, занимающихся разработкой виртуальных приборов и исследованием метрологических характеристик информационно-измерительных и управляющих систем. Может быть полезна студентам старших курсов технических вузов при выборе тематики магистерских диссертаций, дипломных работ и проектов.

Аннотация: Рассматриваются методы компьютерного анализа информации, носителем которой является сигнал; отражены теоретические и практические аспекты анализа. Каждый раздел книги заканчивается расчетными выражениями, удобными при практическом использовании описанных методов в исследовании сигналов, цепей и систем. Разработанные программы, реализующие описанные методы, позволили получить графики, иллюстрирующие их возможности.Монография рассчитана на инженеров и исследователей в области информационных технологий и других смежных научных направлений. Полезна преподавателям и студентам старших курсов соответствующих специальностей. Ее структура и содержание могут быть положены в основу учебной дисциплины с таким же названием.

Аннотация: Монография предназначена аспирантам и инженерам, занимающимся изучением свойств управляющих систем, в структуре которых функционируют интеллектуальные измерительные системы. Сформулированы требования к математическим моделям объектов управления и математическим моделям измерительной информации. Предложены методики имитационного моделирования процессов управления, которые позволяют имитировать работу виртуальных приборов по мониторингу и визуализации процессов управлении объектами по обобщенным критериям управления. Рассмотрен ряд примеров по моделированию и визуализации процессов управления с помощью виртуальных приборов. Рекомендуется также студентам старших курсов при выборе тематики для магистерских диссертаций и бакалаврских работ.