Аннотация: Изложены основные понятия, определения и критерии, используемые в теории надежности, рассмотрены общие методы расчета надежности систем различных типов. Предназначено для студентов всех форм обучения, осваивающих программы высшего образования по направлениям подготовки 35.03.06 «Агроинженерия», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».

Аннотация: В настоящем пособии изложены методы моделирования случайных величин с заданным законом распределения дискретного и непрерывного типов. Приводятся необходимые сведения по основам статистических методов построениявыборочныхраспределенийивыборочныхчисловыххарактеристик случайных величин. Для проверки гипотезы о виде распределения предлагается критерий согласия хи-квадрат. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и варианты заданий. Методическая разработка создана в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей и математическая статистика”.

Аннотация: В настоящем учебном пособии содержится описание лабораторной работы, знакомящей на практике с основными свойствами вероятности. Созданная для выполнения работы компьютерная программа демонстрирует свойство-вероятности как «идеальной частоты», монотонности и аддитивности вероятности, а также эффект статистической независимости событий. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и контрольные вопросы. Лабораторная работа создано в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей”.

Аннотация: Настоящее пособие содержит базовые сведения о среде статистических вычислений R. Описаны основные типы данных и операции над ними. Приведены примеры, иллюстрирующие статистическую обработку данных как введенных пользователем, так и сгенерированных с помощью средств пакета R. Подробно описаны некоторые методы точечного оценивания неизвестных параметров распределения и их использование в пакете R. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Программная инженерия», и может быть использовано при чтении специального курса «Прикладная математическая статистика».

Аннотация: Настоящее пособие является введением в теорию цепей Маркова с общим измеримым пространством состояний. В нём разбираются те понятия теории общих цепей Маркова, которые имеют наглядные прообразы в теории классических счётных цепей Маркова: неприводимость, минорантные множества, цикличность, возвратность и невозвратность, стационарность. Отобранный материал применяется к одной содержательной задаче об обслуживания конфликтных транспортных потоков с последействием в классе циклических алгоритмов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии», и может быть использовано при чтении специальных курсов «Теория случайных процессов», «Дополнительные главы теории вероятностей», «Теория управляемых систем массового обслуживания», «Теория меры».

Аннотация: Книга написана по материалам лекций, читавшихся автором на протяжении ряда лет на факультете управления и автоматизации Казанского государственного технологического университета. Для специалистов и научных работников, использующих методы прикладной теории массового обслуживания, преподавателей, аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Аннотация: Книга написана по материалам лекций, читавшихся автором на протяжении ряда лет на факультете управления и автоматизации Казанского государственного технологического университета. Для специалистов и научных работников, использующих методы прикладной теории массового обслуживания, преподавателей, аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Аннотация: Исследуются проблемы нового раздела теории массового обслуживания — задачи характеризации, в форме которых формулируются задачи идентификации компонент моделей и моделей в целом, их аппроксимации, непрерывности и др. Конечная цель развиваемых методов - дать регулярную основу для построения моделей обслуживания, согласованных с существующими исходными данными. Основой рассмотрения являются такие новые разделы теории вероятностей, как теория вероятностных расстояний и устойчивости стохастических моделей. Этим разделам в книге уделяется значительное внимание и приводятся результаты, ранее в монографической литературе не излагавшиеся.Книга снабжена иллюстрациями проф. А.Т. Фоменко.Для специалистов в области теории вероятностей, массового обслуживания.