Аннотация: В учебном пособии рассматриваются модели организационного управления, описываемые и исследуемые с помощью теории графов, теории группового выбора, теории вероятностей, компьютерной имитации. Математическая формализация играет ведущую роль в управлении организационными системами различного типа как междисциплинарного направления исследований и практической работы. Книга ориентирована в первую очередь на аспирантов и студентов по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика», однако будет полезна также для направлений подготовки «Политология», «Психология», «Конфликтология», «Менеджмент», может служить справочником для руководителей и практических специалистов в указанных областях.

Аннотация: Монография посвящена решению задачи математического моделирования процесса взаимодействия пули с блоком-имитатором. Моделирование производилось с помощью метода конечных элементов который позволил проводить оценку поражающего действия пуль уже на этапе их проектирования. Также в монографии определена многофакторная зависимость по оценке комплекса причин влияющих на параметры поражающего действия пуль. Построенная информационная модель обеспечивает определение характеристик поражающего элемента на стадиях поисковых исследований эскизного проектирования и разработки технического проекта.

Аннотация: Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов изучающих математическую статистику исследователей и практиков (экономистов социологов биологов) применяющих статистические методы.

Аннотация: Приводится ряд общих сведений из математического анализа и теории вероятностных распределений а также необходимые алгоритмы компьютерной генерации одномерных дискретных случайных величин. Вводятся

Аннотация: Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального

Аннотация: Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального логнормального Коши Вейбулла хи-квадрат гамма- обратного гауссовского Парето). Важно что издание снабжено обширной библиографией таблицами и графиками необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.

Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Теория вероятностей: примеры и задачи» предназначено для студентов второго курса очной формы обучения институтов ИИТ, ИПТИП и ИРИ РТУ МИРЭА, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика». В пособии представлены методы решения основных задач данной дисциплины по следующим темам: случайные события, основные теоремы теории вероятностей, повторные испытания, случайные величины, распределения случайных величин, двумерные случайные величины, основные понятия математической статистики.

Аннотация: Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый - "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.

Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания.Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов.Это относится к анализу вероятностной структуры временных ядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней.Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Аннотация: В книге представлены фундаментальные понятия для всестороннего рассмотрения ключевых тем дискретной математики. Приведены детальные примеры для облегчения восприятия вводимых теоретических понятий, а также темы для обсуждения, позволяющие закрепить техники представленных алгоритмов. Дается объяснение недостаточно известных методов, таких как задание множеств формулами и упрощение формул при помощи графов, применение метода Магу для определения параметров графа на основе использования методов алгебры логики. Издание дополняют 276 задач с подробным решением. Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.

Аннотация: В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы. Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера. Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений.

Аннотация: Практикум содержит краткие теоретические сведения по теме «Математическая статистика» и варианты индивидуальных заданий с подробным разбором решения подобных задач. Издание предназначено для освоения дисциплины «Математическое моделирование» магистрантами всех направлений подготовки и всех форм обучения.

Аннотация: В монографии развивается теория принятия решений в динамических организационных системах со сложной структурой в условиях конфликта и неопределенности. Приводится обзор современного состояния теории. Изучаются системы: иерархические коалиционные и коалиционно-иерархические (гибридные). Основное внимание в процессе конструирования математических моделей систем уделяется описанию способов информационного взаимодействия лиц принимающих решения. При этом учитываются варианты их неблагожелательного (конфликтного) и благожелательного «настроя» друг к другу. Предлагается два подхода к принятию решений основанных на принципе гарантированного результата и подходах теории игр. А именно: 1) принятие решений с точки зрения выделенного участника системы на основе штрафных функций и получение необходимых условий оптимальности; 2) принятие решений на основе специальных принципов оптимальности сконструированных с использованием принципов Нэша Парето Джоффриона Штакельберга Слейтера угроз — контругроз и получение достаточных условий оптимальности. Некоторые теоретические результаты иллюстрируются модельными примерами.

Аннотация: В учебном пособии приведены основные теоретические положения теории систем, необходимые для выполнения практических заданий по дисциплине «Математические основы теории систем». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению практических заданий, вопросы для зашиты отчетов, справочные данные и литература для их выполнения. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата: «Информатика и вычислительная техника» (профиль подготовки «Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем») и «Управление в технических системах» (профиль подготовки «Управление и информатика в технических системах»).

Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.

Аннотация: В учебно-методическом пособии даны основные термины и определения, используемые во время проведения технических экспериментов. Рассмотрены методология и методики экспериментов, однофакторные и многофакторные эксперименты, методы экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 17.05.02 «Стрелково-пушечное, артиллерийское и ракетное оружие», изучающих дисциплину «Основы технического эксперимента». Может быть использовано студентами других направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Основы научного эксперимента», «Планирование эксперимента».

Аннотация: Учебно-методическое пособие представляет собой руководство по курсу «Компьютерное моделирование вероятностных процессов» для студентов института информационных технологий, математики и механики ННГУ, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».