Выбор БД
Тип поиска
Сортировать по:
1. Документ
bookCover
Мельничук Марина Владимировна (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Computer and Computer Programming (Компьютер и основы программирования) : Учебник / Мельничук Марина Владимировна, Анюшенкова Ольга Николаевна; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 460 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018710-5. - ISBN 978-5-16-111628-9.
Авторы: Мельничук Марина Владимировна, Анюшенкова Ольга Николаевна
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=436729
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2049/2049709.jpg
Подробнее
Аннотация: Целью учебника является формирование профессионально ориентированных компетенций в контексте английского языка а также развитие и закрепление навыков делового общения.
2. Документ
bookCover
Введение в инфокоммуникационные технологии : Учебное пособие / Гагарина Лариса Геннадьевна [и др.]; Московский институт электронной техники. - 2. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 339 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019457-8. - ISBN 978-5-16-109169-2.
Авторы: Гагарина Лариса Геннадьевна, Кузнецов Григорий Александрович, Портнов Евгений Михайлович, Доронина Анна Александровна
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=436992
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2107/2107311.jpg
Дисциплина Информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные вехи истории развития информационных технологий вычислительной и компьютерной техники за рубежом и в России. Особое внимание уделено методологии научных исследований в области инфокоммуникаций. Представлены актуальные разделы разработки телекоммуникационных технологий в части мультимедийных сетей и сетевых операционных систем. С целью развития практических навыков приведен лабораторный практикум.
3. Документ
bookCover
Голованов Николай Николаевич (C3D Лабс).
Геометрическое моделирование : Учебное пособие / Голованов Николай Николаевич; C3D Лабс. - 1. - Москва : ООО "КУРС", 2024. - 400 с. - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-905554-76-6. - ISBN 978-5-16-103551-1. - ISBN 978-5-16-011357-9.
Электронный ресурс: znanium.ru, znanium.ru
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=439456
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/cover/2131/2131753.jpg
Подробнее
Аннотация: Изложены методы построения кривых поверхностей и твердых тел. Описан состав геометрических моделей приведены принципы взаимодействия их элементов рассмотрены применения геометрических моделей.
4. Документ
bookCover
Булыгина Ольга Валентиновна (Московский энергетический институт).
Имитационное моделирование в экономике и управлении : Учебник / Булыгина Ольга Валентиновна, Емельянов Александр Анатольевич, Емельянова Наталия Захаровна; Московский энергетический институт; Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 592 с. - (Высшее образование: Бакалавриат). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-014523-5. - ISBN 978-5-16-107028-4.
Авторы: Булыгина Ольга Валентиновна, Емельянов Александр Анатольевич, Емельянова Наталия Захаровна
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=435951
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2084/2084960.jpg
Подробнее
Аннотация: В учебнике даны актуальные положения методологии имитационного моделирования сложных технико-экономических процессов. Рассмотрена парадигма имитационного моделирования ориентированная на исследование системной временной динамики денежно-финансовой динамики и динамики геопространственных процессов в условиях неопределенности и риска. Изложены методы планирования экстремальных имитационных экспериментов. Предложена инженерная CASE-технология создания моделей.
5. Документ
bookCover
Андрейчиков Александр Валентинович (Российский университет транспорта (МИИТ)).
Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : Учебник / Андрейчиков Александр Валентинович, Андрейчикова Ольга Николаевна; Российский университет транспорта (МИИТ); Российский университет транспорта (МИИТ). - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 530 с. - (Высшее образование: Магистратура). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-16-014883-0. - ISBN 978-5-16-107381-0.
Авторы: Андрейчиков Александр Валентинович, Андрейчикова Ольга Николаевна
Электронный ресурс: znanium.ru, znanium.ru
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=439338
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/cover/2132/2132501.jpg
Подробнее
Аннотация: В учебнике рассмотрены методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения представления и обработки знаний в интеллектуальных системах а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено вопросам применения интеллектуальных систем для выбора коллективных решений проектирования сложных систем (объектов) анализа и прогнозирования деятельности предприятия.
6. Документ
bookCover
Гасанов Эльяр Эльдарович.
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Гасанов Эльяр Эльдарович, Кудрявцев Валерий Борисович; Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Электрон. дан. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537938 (дата обращения: 09.02.2024). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08684-3 : 1149.00.
Авторы: Гасанов Эльяр Эльдарович, Кудрявцев Валерий Борисович
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Базы данных, Базы данных и знаний, Базы данных и экспертные системы, Теория баз данных, Интеллектуальные информационные системы, Базы и банки данных, Интеллектуальные системы, Объектные базы данных, Основы программирования и баз данных, Технология разработки и защиты баз данных, Защита баз данных, Информационные сети и базы данных, Основы построения информационных систем и баз данных, Эксплуатация информационных систем и баз данных, Основы программирования и базы данных, Информационный поиск и извлечение данных, Программирование и базы данных, Проекты и базы данных в академических и маркетинговых исследованиях, Принципы организации и архитектура баз данных в экологии, Дополнительные главы оптимизации баз данных, Дополнительные главы оптимизация баз данных, Дополнительные главы разработки приложений баз данных, Объектно-ориентированные базы данных, Оптимизация баз данных, Практические вопросы приложений баз данных, Практические вопросы разработки приложений баз данных, Разработка приложений баз данных, Способы организации баз данных, Базы данных и базы знаний, Базы данных в исторических исследованиях, Инструментальные средства баз данных, Базы данных в автоматизированных системах, Основы теории баз данных, Специальные вопросы теории баз данных, Базы данных и сети в профессиональной деятельности, Введение в большие данные, Сети и базы данных, Управление базами данных, Базы знаний, Большие данные, Хранение и обработка данных, Информационные технологии и базы данных в прикладных коммуникациях, Медицинские базы данных и экспертные системы, Информационный поиск в сети интернет, Оптимизация функционирования баз данных, Пространственные базы данных, Автоматизированные базы данных, Основы баз данных, Информационные базы данных в области легкой промышленности, Промышленные базы данных и протоколы, Введение в базы и банки данных, Интеллектуальная робототехника, Интеллектуальные методы и базы данных, Основы информационного поиска, Информационные системы и базы данных, Компьютерная обработка баз данных, Работа с большими данными, Специальные главы по базам данных, Базы данных и знаний в системах управления, Экспериментально-биологические базы данных, Системы больших данных, Базы данных и разработка приложений, Разработка баз и банка данных в экономических информационных системах, Проектирование банков и баз данных, Основы информационных систем и баз данных, Безопасность баз данных, Программирование и оптимизация баз данных, Введение в автоматизированную обработку текста. Лингвистические базы данных, Корпоративные базы данных, Оптимизация программного обеспечения баз данных, Информационные системы и базы данных реального времени, Информационно-правовые базы данных, Потоковые базы данных, Системы хранения информации, Разработка устройств на базе программируемых логических интегральных схем, Интеграция и миграция баз данных, Основы интеллектуальных информационных систем, Интеллектуальные права на программные продукты и базы данных, Банки данных и экспертные системы, Научные базы данных для анализа состава и структуры материалов, Анализ качественных данных, Информационный поиск, Профессиональные базы данных и интернет ресурсы, Базы данных. Дополнительные главы, Базы данных систем автоматизации и управления, Маркетинговые базы и банки данных, Безопасность информационных систем и баз данных, Информационная технология баз данных, Объектно-ориентированные технологии и базы данных, Автоматизированные банки данных, Проектирование и сопровождение баз данных, Современные технологии баз и банков данных, Современные технологии баз данных информационных систем, Информационные обеспечение, базы данных, Информационные системы управления с базами данных, Базы данных и информационные системы, Базы данных в промышленности, Базы данных в автоматизированных производствах, Модели безопасности баз данных, Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс, Анализ корпоративных баз данных, Базы данных и банки знаний, Создание баз данных для управления бизнесом, Вычислительные машины, сети, базы данных, Базы данных и управление ими, Интеллектуальные базы данных, Создание и сопровождение баз данных, Математическое моделирование баз данных, Современные технологии управления базами данных, Информационные базы данных и знаний, Базы данных в специальных организационно-технических системах, Автоматизированные банки данных и базы знаний, Разработка автоматизированных информационных торговых систем на основе баз данных, Современные системы управления базами и банками данных, Распределенные системы хранения информации, Информационные интеллектуальные системы, Распределенные базы и банки данных, Правовое регулирование создания и использования баз данных, Информационные системы и БД, Современные технологии баз данных и анализа информации, Базы и банки данных на транспорте, Поиск структуры в данных, Разработка и управление базами данных, Современные технологии разработки баз данных, База данных и экспертные системы, База данных и знания, Профессиональные информационные системы и базы данных, Модели баз данных, Интеллектуальные системы и технологии в профессиональной деятельности, Анализ данных и информационный поиск, Базы данных и информационные системы в строительстве, Базы данных при решении задач в области управления качеством продукции и услуг, Базы данных при решении прикладных задач, Многомерные базы данных, Базы данных и знаний в экономике, Научные сетевые ресурса. Базы данных научных публикаций, Информационные технологии и базы данных в современных медиа, Научные сетевые ресурсы. Базы данных научных публикаций, Статистические методы и базы данных в исторических исследованиях, Научные сетевые ресурсы. Базы данных публикаций, Анализ и описание данных, Базы данных и статистические пакеты, Международные базы данных, Анализ баз данных и защита информационных систем, Интеллектуальный информационных поиск, Информационные ресурсы и базы данных в профессиональной деятельности, Анализ и поиск в больших базах данных, Базы данных на транспорте, Базы знаний и базы данных, Основы проектирования интегрированных баз данных, Программы для ЭВМ и базы данных как объекты интеллектуальной собственности, Синтез баз данных медицинского назначения, Системы управления БД, Современные распределенные системы и базы данных, Многомерные базы данных: проектное обучение, Базы данных и интеллектуальные информационные системы, Базы данных перспективы развития, Информационные технологии. Базы данных, Распределенные информационные системы и базы данных, Современные распределенные объектно-ориентированные базы данных, Структура базы данных, Оптимизация и сопровождение баз данных, Перспективные базы данных стоимостной информации, Системные компоненты управления базами данных, Системы хранения и анализа баз данных, Управление большими базами данных, Организация обработки баз данных, Специальные технологии баз данных, Базы данных и аналитические системы в экономике, Базы данных технологических нормативов, Введение в базы данных, Автоматизированные банки данных и их безопасность, Информационные технологии, базы данных и экспертные системы, Компьютерные базы и банки данных, Методы создания распределенных и корпоративных баз данных, Мировые базы данных, Организация, хранение и поиск информации в интернете, Правовые базы данных, Базы данных, знаний и экспертные системы, Базы и банки данных медицинских систем, Защита интеллектуальной собственности и баз данных, Интегрированное управление базами данных в распределенных системах, Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск, Анализ, визуализация и базы данных, Базы данных. Модели и языки, Формирование и использование баз данных информационного моделирования, Математические модели и базы данных, Методика работы с БД, Интеллектуальный информационный поиск, Базы данных в медико-биологической практике, Особенности построения баз данных в юридической деятельности, Анализ банков данных, Базы и банки данных производственных процессов, Большие базы данных, Современные концепции организации баз данных, Технологии и инструменты банков данных, Информационные базы данных по биологии, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных систем, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных средств, Методы информационного поиска, Обработка и хранение данных, Построение БД, Проектирование и реализация баз данных, Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем, Базы данных и электронные ресурсы органов государственной власти и местного самоуправления, Базы и банки данных в исторических исследованиях, Интеллектуальные роботы, Технология баз данных в исторических исследованиях, Лингвистические базы данных, Работа с открытыми данными и базами данных, Экспертная оценка: поиск и обработка информации, Базы данных и работа с данными, Базы данных, экспертные системы и модели информационного поиска, Управление базами данных проекта, Поиск и обработка информации, Сетевые технологии и базы данных, Информационные базы и банки данных, Поиск научно-технической информации в электронной базе данных, Информационные системы и базы данных в профессиональной деятельности, Приемы и способы поиска информации в сети "Интернет", Организация баз данных, Базы данных в информационных системах, Базы данных и системы управления данными, Проектирование и обслуживание баз данных, Технологии работы с большими базами данных, Технология разработки баз данных, Организация баз данных в лечебных учреждениях, Информационный поиск и защита интеллектуальной собственности, Информационно-аналитические системы и базы данных, Базы данных в распределенных системах обработки информации, Документо-ориентированные базы данных, Базы данных в гуманитарных исследованиях, Интеллектуальный поиск информации, Базы данных в социологии, Информационный поиск и обработка естественного языка, Информационное обеспечение и базы данных, Информационное обеспечение инженерных задач (базы данных), Работа с электронными научными базами данных, Технологии специализированных баз данных и информационных систем, Большие данные (Big Data): инструменты и технологии, Интеллектуальные информационные системы на транспорте
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537938
Подробнее
Аннотация: Содержание книги представляет собой материал, который использовался при чтении курсов в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете и факультете вычислительной техники и кибернетики. В учебнике вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающей известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных, исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели.
7. Документ
bookCover
Яшин Владимир Николаевич (Самарский государственный технический университет).
Информационно-измерительные подходы для оценки качества технических средств хронометрии : Монография / Яшин Владимир Николаевич; Самарский государственный технический университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 120 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-013022-4. - ISBN 978-5-16-105783-4.
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=435215
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2105/2105343.jpg
Подробнее
Аннотация: В монографии рассмотрены информационно-измерительные подходы для оценки качества технических средств хронометрии. Сущность данных подходов состоит в рассмотрении протекающих физических процессов для оценки их качества с позиций теории информации. В монографии обобщены результаты научных исследований связанных с применением информационно-измерительной техники и средств информационных технологий для оценки качества технических средств хронометрии.
8. Документ
bookCover
Компьютерная графика и web-дизайн : Учебное пособие / Немцова Тамара Игоревна [и др.]; ООО "ИННОВАЦИЯ" структурное подразделение "Центр Компьютерного Обучения и Дополнительного Образовани; ООО "ИННОВАЦИЯ" структурное подразделение "Центр Компьютерного Обучения и Дополнительного Образовани. - 1. - Москва : Издательский Дом "ФОРУМ", 2024. - 400 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-8199-0703-0. - ISBN 978-5-16-101286-4. - ISBN 978-5-16-013255-6.
Авторы: Немцова Тамара Игоревна, Казанкова Татьяна Вячеславовна, Шнякин Алексей Владимирович, Гагарина Лариса Геннадьевна
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=435973
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2111/2111907.jpg
Подробнее
Аннотация: Учебное пособие «Компьютерная графика и web-дизайн» посвящено работе с компьютерной графикой включая создание анимации а также основам web-дизайна. Книга знакомит с работой в следующих программах: Adobe Photoshop CS5 Adobe Flash CS5 а также c созданием web-страниц с помощью программы Блокнот. Предложен теоретический и практический материал. В теоретической части рассматриваются различные аспекты компьютерного дизайна и современные подходы к созданию web-страниц. В практической части описываются основные приемы работы в изучаемой программной среде и задания с подробными инструкциями по выполнению. Дополнительные материалы иллюстрирующие теоретическую часть учебника и материалы необходимые для выполнения практических заданий представлены в электронно-библиотечной системе Znanium.com.
9. Документ
bookCover
Дадян Эдуард Григорьевич (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Конфигурирование и моделирование в системе «1С: Предприятие» : Учебник / Дадян Эдуард Григорьевич; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : Вузовский учебник, 2024. - 417 с. - (Высшее образование: Магистратура (ФУ)). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-9558-0581-8. - ISBN 978-5-16-105804-6. - ISBN 978-5-16-013031-6.
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=435194
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2103/2103195.jpg
Подробнее
Аннотация: Учебник посвящен изучению основ языка программирования 1С 8.3 и методам конфигурирования прикладных решений на платформе системы «1С:Предприятие». Рассмотрены основы программирования и общие архитектурные решения используемые в технологической платформе «1С:Предприятие 8.3». Перечислены имеющиеся в системе средства разработки и администрирования описана прикладная функциональность. Подробно рассмотрены система типов и идеология работы с данными.
10. Документ
bookCover
Дадян Эдуард Григорьевич (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Методы, модели, средства хранения и обработки данных : Учебник / Дадян Эдуард Григорьевич, Зеленков Юрий Александрович; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : Вузовский учебник, 2024. - 168 с. - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-9558-0490-3. - ISBN 978-5-16-104262-5. - ISBN 978-5-16-011812-3.
Авторы: Дадян Эдуард Григорьевич, Зеленков Юрий Александрович
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=437636
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2122/2122966.jpg
Подробнее
Аннотация: В учебнике рассмотрены следующие вопросы: теория методология и практика работы с данными базами данных базами знаний и хранилищами данных; модели представления данных в памяти компьютера — модель «сущность — связь»; дореляционные модели представления данных реляционные базы данных; проектирование реляционных баз данных; направления развития баз данных; физическая организация систем управления базами данных.
11. Документ
bookCover
Метрология : Учебник / Бавыкин Олег Борисович [и др.]; Московский политехнический университет. - 3. - Москва : Издательство "ФОРУМ", 2024. - 522 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-00091-790-9. - ISBN 978-5-16-107372-8. - ISBN 978-5-16-018796-9.
Авторы: Бавыкин Олег Борисович, Вячеславова Ольга Федоровна, Грибанов Дмитрий Дмитриевич, Зайцев Сергей Алексеевич, Парфеньева Ирина Евгеньевна, Толстов Андрей Николаевич
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=430365
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2058/2058775.jpg
Подробнее
Аннотация: Изложены основные положения теоретической прикладной и законодательной метрологии. Рассмотрены теоретические основы и прикладные вопросы метрологии на современном этапе исторические аспекты и положения метрологии нанотехнологий и квантовых процессов как особого вида измерений физических величин. Представлены основные положения Федерального закона от 26 июня 2008 г. № 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений».
12. Документ
bookCover
Пагано Микеле.
Модели телетрафика : Учебное пособие / Пагано Микеле, Рыков Владимир Васильевич, Хохлов Юрий Степанович; Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 178 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019526-1. - ISBN 978-5-16-106633-1.
Авторы: Пагано Микеле, Рыков Владимир Васильевич, Хохлов Юрий Степанович
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=437512
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2125/2125281.jpg
Подробнее
Аннотация: Основная цель предлагаемого курса состоит в том чтобы дать обзор существующих математических моделей трафика в телекоммуникационных системах показать источники их происхождения и возможное применение. Материал курса опирается на традиционные курсы высшей математики а также курсы теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме предлагаемом в технических университетах.
13. Документ
bookCover
Галыгина И. В.
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / И. В. Галыгина, Л. В. Галыгина; Галыгина И. В.,Галыгина Л. В.; Галыгина И. В. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 364 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-48767-7.
Авторы: Галыгина И. В., Галыгина Л. В.
Ключевые слова: python, искусственный интеллект, обучение нейронных сетей, большой набор данных, анализ данных
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/362927
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/img/cover/book/362927.jpg
Подробнее
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Сервис», «Менеджмент», «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для решения профессиональных задач по направлениям подготовки с использованием различных программных средств: графический редактор (Paint), презентации (Power Point), текстовый процессор (Word), электронные таблицы (Excel), базы данных (Access). Большое внимание уделено решению конкретных задач с использованием различных информационных технологий, включая язык Python. Часть лабораторных работ посвящена созданию сайтов. Рассмотрены некоторые понятия и задачи искусственного интеллекта, в частности, работа с большими наборами данных, обучение нейронных сетей.
14. Документ
bookCover
Башлыков Александр Александрович.
Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : Учебник / Башлыков Александр Александрович, Еремеев Александр Павлович; Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 351 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018851-5. - ISBN 978-5-16-102960-2.
Авторы: Башлыков Александр Александрович, Еремеев Александр Павлович
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=430735
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2051/2051476.jpg
Подробнее
Аннотация: Учебник посвящен актуальным проблемам использования достижений современных информационных технологий в том числе методов искусственного интеллекта в процессе принятия решений в нештатных ситуациях на экологически опасных объектах характерными примерами которых являются энергоблоки атомных электростанций. Рассматриваемая проблемная область принятия решений в нештатных ситуациях является хорошим примером соответствия важности и сложности проблемы применяемым программно-математическим средствам в виде интеллектуальных (экспертных) систем поддержки принятия решений реального времени.
15. Документ
bookCover
Григорьев Анатолий Алексеевич.
Передача, хранение и обработка больших объемов научных данных : Учебное пособие / Григорьев Анатолий Алексеевич, Исаев Евгений Анатольевич, Тарасов Павел Алифтинович; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Кльдыша Российского Акад. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 207 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018850-8. - ISBN 978-5-16-108415-1.
Авторы: Григорьев Анатолий Алексеевич, Исаев Евгений Анатольевич, Тарасов Павел Алифтинович
Электронный ресурс: znanium.com, znanium.com
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/catalog/document?id=430736
Ссылка на ресурс: https://znanium.com/cover/2051/2051477.jpg
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются крупные научные проекты и объемы генерируемых ими данных дается обзор научных компьютерных сетей позволяющих производить высокоскоростную передачу больших объемов данных для этих проектов. Рассматриваются вычислительные системы предлагаемые ведущими производителями компьютерной техники для обработки больших объемов данных и предоставляющие как возможности хранения больших объемов данных в том числе распределенных так и средства аналитики и параллельной обработки данных в реальном масштабе времени. Особое внимание уделено безопасности передаваемой научной информации.
16. Документ
bookCover
Новиков Федор Александрович.
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Новиков Федор Александрович; Ф. А. Новиков. - Электрон. дан. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537348 (дата обращения: 09.02.2024). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1169.00.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные технологии и представление знаний, Методы искусственного интеллекта, Основы мехатроники, Основы робототехники, Представление знаний в информационных системах, Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов, Основы мехатроники и робототехники, Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике, Нечеткая логика и нейронные сети, Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем, Искусственный интеллект, Нейронные сети и их приложения, Основы искусственного интеллекта, Робототехника, Методы и технологии искусственного интеллекта, Математические модели искусственного интеллекта, Компьютерные методы изучения и систематизации информации о регионе, Математические модели представления знаний, Мехатроника, Искусственный интеллект в системах управления, Систематизация знаний и навыков в профессиональной деятельности, Введение в системы искусственного интеллекта, Представление информации в деятельности учителя начальных классов, Информационный анализ и синтез, Математические модели нейронных сетей мозга, Математическое моделирование нейронных сетей мозга, Развитие социального интеллекта, Основы систем искусственного интеллекта, Введение в искусственный интеллект, Математические основы систем искусственного интеллекта, Представление знаний в информационных системах на транспорте, Организация систем искусственного интеллекта, Модели и методы искусственного интеллекта, Прикладной искусственный интеллект, Модели представления знаний, Логические основы искусственного интеллекта, Теоретические основы искусственного интеллекта, Системы искусственного интеллекта в, Технологии искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в медицинской робототехнике, Искусственный интеллект в технических системах, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Методы инженерных исследований и системы искусственного интеллекта, Математические основы искусственных нейронных сетей, Введение в технологии искусственного интеллекта, Извлечение и обработка данных для построения систем искусственного интеллекта, Мехатроника и Робототехника, Проектирование систем искусственного интеллекта, Программы и алгоритмы искусственного интеллекта, Проектирование приложений с элементами искусственного интеллекта, Философия искусственного интеллекта, Разработка информационных систем, основанных на искусственном интеллекте, Методы и технологии вычислительного интеллекта, Проблемы правовой регламентации систем искусственного интеллекта, Моделирование нейронных сетей, Введение в робототехнику, Нейронные системы обработки информации, Системы управления на основе искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в мехатронике, Программный комплекс платформы "Интеллект", Электронные системы поиска информации в переводе, Методы искусственного интеллекта в автоматизированных системах, Перспективные направления искусственного интеллекта, Перспективные технологии искусственного интеллекта, Социальная робототехника, Нейронные сети и распознавание образов в технологических процессах производства, Информационное обеспечение систем управления с искусственным интеллектом, Методы искусственного интеллекта в управлении, Системы искусственного интеллекта: интеллектуальные технологии моделирования организационно-технических систем, Методы искусственного интеллекта в управлении техническими объектами, Методы искусственного интеллекта в управлении качеством, Искусственный интеллект и компьютерные технологии, Профессиональная подготовка лиц с нарушением интеллекта, Современные технологии диагностики состояния интеллекта, Системы и методы искусственного интеллекта, Цифровой искусственный интеллект, Искусственный интеллект в инфокоммуникациях, Нейронные сети в инфокоммуникациях, Применение и перспективы искусственного интеллекта, Основы робототехники и мехатроники, Компьютерные методы моделирования искусственных нейронных сетей, Математические основы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка больших данных, Системы искусственного интеллекта и Smart-технологии, Методы искусственного интеллекта в управлении и обработке информации, Производственные системы с искусственным интеллектом, Компьютерные средства искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка информации, Технологии искусственного интеллекта в экономике, Модели представления знаний и поиска информации, Нечеткая логика в методах искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и анализ данных, Технологии искусственного интеллекта в образовании, Методы искусственного интеллекта при построении автоматизированных информационных систем, Технологии искусственного интеллекта и экспертной системы, Методы искусственного интеллекта в управлении сложными техническими объектами, Введение в мехатронику, Искусственный интеллект и нейронные сети, Математические методы искусственного интеллекта и экспертные системы, Методы искусственного интеллекта в системах управления, Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта, Интерфейсы мехатронных систем, Методы и алгоритмы искусственного интеллекта, Представление знаний в программных системах, Основы социальной робототехники, Правовое регулирование искусственного интеллекта, Структурирование и представление информации, Искусственный интеллект в маркетинге, Методы и системы искусственного интеллекта, Философские проблемы искусственного интеллекта, Компьютерные способы представления информации, Искусственный интеллект в авиационных системах, Искусственный интеллект в мехатронике, Концепции проектирования систем искусственного интеллекта, Программно-алгоритмическое обеспечение систем искусственного интеллекта, Проект искусственного интеллекта в управлении транспортными системами, Проектирование, разработка и внедрение систем с искусственным интеллектом, Технологии информационного поиска, Технологии искусственного интеллекта в управлении, Первичные измерительные преобразователи и интеллект, Искусственный интеллект в задачах экономики, Искусственный интеллект и индустрия, История развития систем искусственного интеллекта, Системы с элементами искусственного интеллекта, Управление и искусственный интеллект, Системы искусственного интеллекта в информационной безопасности, Модели и методы искусственного интеллекта в информационных системах, Методы искусственного интеллекта в робототехнике, Математические основы нейронных сетей и искусственного интеллекта, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Технологии искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления, Модели представления знаний в информационных системах, Правовые и этические проблемы использования технологии искусственного интеллекта, Робототехника и мехатроника, Искусственные основания, Системы искусственного интеллекта и принятия решений, Методика разработки искусственного интеллекта, Основы теории искусственного интеллекта, Адаптивные системы управления с элементами искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта в арсенале менеджера, Развитие управленческого интеллекта, Искусственный интеллект в моделировании космических систем, Естественный язык и искусственный интеллект, Искусственный интеллект в экспертных измерительных системах, Методы искусственного интеллекта и адаптивные системы, Модели приобретения и представления знаний, Обработка знаний в системах искусственного интеллекта, Представление знаний в автоматизированных системах, Искусственный интеллект в медицине, Методы вычислительного интеллекта, Тестирование искусственного интеллекта и обеспечение качества, Методы искусственного интеллекта решения задач информационной безопасности, Элементы искусственного интеллекта в системах управления, Языки и алгоритмы искусственного интеллекта, Интеллект человека, животных, машины, Искусственный интеллект в технической подготовке производства, Онтологии и представление знаний, Технологии разговорного интеллекта, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Искусственный интеллект в гуманитарном знании, Проблемы современной робототехники, Правовые проблемы применения искусственного интеллекта, Анализ и синтез логических сетей, Гетерогенные среды искусственного и природного происхождения, Фундаментальные аспекты биологии нейрона, Электромагнитные волны в гетерогенных средах искусственного и природного происхождения, Математические методы для задач искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта, Образование лиц с нарушениями интеллекта, Модели и методы анализа онлайн среды и исследование искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта в дизайне, Интеллектуализация измерительной техники, Системы искусственного интеллекта и поддержка принятия решений, Современные технологии обработки и представления информации, Дизайн представления информации, Искусственный интеллект в управлении технологическими объектами, Основы искусственного интеллекта и исследование операций, Современные методы представлений знаний в системах искусственного интеллекта, Интеллектуализация систем управления, Сетевые модели представления знаний, Языки представления знаний, Методика преподавания искусственного интеллекта, Нейронные сети и искусственный интеллект, Правовые основы робототехники, Электронные системы поиска информации о переводе, Аудиовизуальные средства представления информации, Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления, Искусственный интеллект в производственном планировании и управлении, Представление знаний, Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Технологии вычислительного интеллекта, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей, Системы и технологии искусственного интеллекта
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537348
Подробнее
Аннотация: Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах — от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.
17. Документ
bookCover
Воронов Михаил Владимирович.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / Воронов Михаил Владимирович, Пименов Виктор Игоревич, Небаев Игорь Алексеевич; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Электрон. дан. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544161 (дата обращения: 09.02.2024). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1139.00.
Авторы: Воронов Михаил Владимирович, Пименов Виктор Игоревич, Небаев Игорь Алексеевич
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/544161
Подробнее
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
18. Документ
bookCover
Болотова Людмила Сергеевна.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Болотова Людмила Сергеевна, Волкова Виолетта Николаевна, Болотов Эдуард Сергеевич; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Электрон. дан. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537230 (дата обращения: 09.02.2024). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1099.00.
Авторы: Болотова Людмила Сергеевна, Волкова Виолетта Николаевна, Болотов Эдуард Сергеевич
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537230
Подробнее
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
19. Документ
bookCover
Болотова Людмила Сергеевна.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Болотова Людмила Сергеевна, Волкова Виолетта Николаевна, Болотов Эдуард Сергеевич; Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Электрон. дан. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537930 (дата обращения: 09.02.2024). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1069.00.
Авторы: Болотова Людмила Сергеевна, Волкова Виолетта Николаевна, Болотов Эдуард Сергеевич
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/537930
Подробнее
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
20. Документ
bookCover
Волосова А. В.
Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. В. Волосова; Волосова А. В. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-45885-1.
Ключевые слова: uls-системы, искусственный интеллект, информационная безопасность, компьютерное зрение, распознавание речи, принятие решений
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/370217
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/img/cover/book/370217.jpg
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для решения сложных задач в ULS-системах. Изучаются свойства сложных систем и их жизненный цикл. Особое внимание уделяется проявлениям неопределенности различного уровня и методам ее обработки на различных этапах жизненного цикла системы. В пособии представлены, как классические, так и новейшие технологии искусственного интеллекта и методики их использования для решения различных задач. Учебное пособие может быть рекомендовано студентам по направле-ниям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Информа-ционные системы и технологии», «Экономика» и др.