Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Аннотация: В учебнике последовательно приведены такие элементы математической логики, как исчисления высказываний, логика и исчисления предикатов, элементы теории моделей, элементы теории алгоритмов, неклассические логики. В конце каждой главы приведены задачи и упражнения для освоения пройденного материала, а в приложении даны задачи типового расчета. Основы математической логики и теории алгоритмов, излагаемые в учебнике, могут использоваться при изучении ряда профилирующих дисциплин для подготовки специалистов по информатике, вычислительной технике, прикладной математике, автоматике и автоматизированному управлению.

Аннотация: В курсе предлагается широкий обзор методов постановки и решения задач в различных приложениях, использующих классическую логику предикатов первого порядка. Задачи выполняются как доказательство теорем по шагам, что позволяет сформулировать интуитивное представление и доказать существование решения. Использование языка логики позволяет понять содержание требуемых процедур и перейти к алгоритмизации. Широко трактуется интерпретация логики в различных областях. Предлагаемые упражнения и примеры иллюстрированы доказательствами, по возможности вербальными, что позволяет приобрести опыт в работе с разными задачами и направлениями. Полезно знакомство с другими интерпретациями, сложившимися исторически в рамках классической логики. Не всегда это строгая теория и чаще требуется определение свойств новых областей и поиск подходящих методов работы с данными (фактами). Материал будет полезен для обучения бакалавриата, имеющего базовые знания в дискретной математике, алгоритмизации и программировании для понимания необходимости использования логики в любого рода деятельности. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов широкого круга инженерных специальностей (проектирование вычислительных систем, программирование и др.) и гуманитарных направлений, где предполагается создание и использование экспертных систем (экономика, медицина, менеджмент и др).

Аннотация: Учебное пособие представляет собой систему упражнений и лабораторных работ по курсу «Математическая логика и теория алгоритмов», содержащих теоретические сведения по общей теории исчислений, исчислениям математической логики, элементам интуиционистской логики, аксиоматической семантике языков императивного программирования. В пособие включено значительное количество задач и упражнений для самостоятельного решения.

Аннотация: Подробно изложены основы математической логики привлечен материал школьного курса математики для его логического анализа охарактеризованы взаимосвязи математической логики с компьютерами и информатикой.

Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Аннотация: В учебнике последовательно приведены такие элементы математической логики, как исчисления высказываний, логика и исчисления предикатов, элементы теории моделей, элементы теории алгоритмов, неклассические логики. В конце каждой главы приведены задачи и упражнения для освоения пройденного материала, а в приложении даны задачи типового расчета. Основы математической логики и теории алгоритмов, излагаемые в учебнике, могут использоваться при изучении ряда профилирующих дисциплин для подготовки специалистов по информатике, вычислительной технике, прикладной математике, автоматике и автоматизированному управлению.

Аннотация: В курсе предлагается широкий обзор методов постановки и решения задач в различных приложениях, использующих классическую логику предикатов первого порядка. Задачи выполняются как доказательство теорем по шагам, что позволяет сформулировать интуитивное представление и доказать существование решения. Использование языка логики позволяет понять содержание требуемых процедур и перейти к алгоритмизации. Широко трактуется интерпретация логики в различных областях. Предлагаемые упражнения и примеры иллюстрированы доказательствами, по возможности вербальными, что позволяет приобрести опыт в работе с разными задачами и направлениями. Полезно знакомство с другими интерпретациями, сложившимися исторически в рамках классической логики. Не всегда это строгая теория и чаще требуется определение свойств новых областей и поиск подходящих методов работы с данными (фактами). Материал будет полезен для обучения бакалавриата, имеющего базовые знания в дискретной математике, алгоритмизации и программировании для понимания необходимости использования логики в любого рода деятельности. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов широкого круга инженерных специальностей (проектирование вычислительных систем, программирование и др.) и гуманитарных направлений, где предполагается создание и использование экспертных систем (экономика, медицина, менеджмент и др).

Аннотация: Учебное пособие представляет собой систему упражнений и лабораторных работ по курсу «Математическая логика и теория алгоритмов», содержащих теоретические сведения по общей теории исчислений, исчислениям математической логики, элементам интуиционистской логики, аксиоматической семантике языков императивного программирования. В пособие включено значительное количество задач и упражнений для самостоятельного решения.

Аннотация: Подробно изложены основы математической логики привлечен материал школьного курса математики для его логического анализа охарактеризованы взаимосвязи математической логики с компьютерами и информатикой.

Аннотация: Подробно изложены основы математической логики, привлечен материал школьного курса математики для его логического анализа, охарактеризованы взаимосвязи математической логики с компьютерами и информатикой.