| Найдено документов - 15 | Статьи из номера журнала (сборника): Математические методы управления : сборник научных трудов / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО " Твер. гос. ун-т" ; редкол.: [д.ф.-м.н., проф. Е. А. Андреева, к.ф.-м.н., доц. Н. А. Семыкина]. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - 135 с. : ил., табл. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7609-1126-1 : 283.00. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья
Андреева Елена Аркадьевна.
Анализ динамических моделей искусственных нейронных сетей / Андреева Елена Аркадьевна, Кратович Павел Валерьевич, Суворов Владимир Иванович
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 17-24. - Библиогр.: с. 23-24 (11 назв.).
Анализ динамических моделей искусственных нейронных сетей / Андреева Елена Аркадьевна, Кратович Павел Валерьевич, Суворов Владимир Иванович
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 17-24. - Библиогр.: с. 23-24 (11 назв.).
Авторы: Андреева Елена Аркадьевна, Кратович Павел Валерьевич, Суворов Владимир Иванович
Ключевые слова: Оптимальное управление, Искусственная нейронная сеть, Система нелинейных дифференциальных уравнений, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В предлагаемой статье рассмотрена проблема моделирования и обучения искусственных нейронных сетей (ИНС) с достаточно общей топологией, описываемых нелинейными системами обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Для решения поставленной задачи используется аппарат математической теории оптимального управления, с помощью которого находятся оптимальные весовые коэффициенты непрерывной нейронной сети и оптимальное внешнее управление.
2. Статья
Огурцова Татьяна Александровна.
Быстрое автоматическое дифференцирование для задачи оптимального управления инвестиционными проектами / Огурцова Татьяна Александровна, Гаврилова Ульяна Викторовна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 65-70. - Библиогр.: с. 70 (3 назв.).
Быстрое автоматическое дифференцирование для задачи оптимального управления инвестиционными проектами / Огурцова Татьяна Александровна, Гаврилова Ульяна Викторовна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 65-70. - Библиогр.: с. 70 (3 назв.).
Авторы: Огурцова Татьяна Александровна, Гаврилова Ульяна Викторовна
Ключевые слова: Оптимальное управление, Быстрое автоматическое дифференцирование (БАД), Математическое моделирование, Производственная деятельность предприятий, Инвестиции
Подробнее
Аннотация: В работе рассматривается проблема оптимального распределения объемов инвестиций с целью эффективного развития предприятия, его способности осуществлять производственную деятельность рационально и результативно. В результате исследования разработан программный продукт, реализующий поиск оптимального управления процессом привлечения «внутренних» и «внешних» капиталовложений для развития основных фондов и трудовых ресурсов методом быстрого автоматического дифференцирования (БАД).
3. Статья
Тишина Елена Валерьевна.
Задача оптимального управления в области рекламной деятельности монополиста. / Тишина Елена Валерьевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 97-107. - Библиогр.: с. 107 (3 назв.).
Задача оптимального управления в области рекламной деятельности монополиста. / Тишина Елена Валерьевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 97-107. - Библиогр.: с. 107 (3 назв.).
Ключевые слова: Оптимальное управление., Рекламная деятельность, Оптимальное решение, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: Исследуется задача оптимального управления в области рекламной деятельности единственного продавца. Анализируются зависимости оптимального решения от параметров задачи. Ключевые слова: оптимальное управление; рекламная деятельность компании.
4. Статья
Андреева Елена Аркадьевна.
Использование нейросетевых алгоритмов в задачах математического моделирования. / Андреева Елена Аркадьевна, Шаповалова Инна Анатольевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 34-41. - Библиогр.: с. 41 (4 назв.).
Использование нейросетевых алгоритмов в задачах математического моделирования. / Андреева Елена Аркадьевна, Шаповалова Инна Анатольевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 34-41. - Библиогр.: с. 41 (4 назв.).
Авторы: Андреева Елена Аркадьевна, Шаповалова Инна Анатольевна
Ключевые слова: Математическая модель, Многослойная нейронная сеть, Математическое моделирование, Оптимальное управление., Иммунная система, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В статье рассматривается нелинейная динамическая модель иммунной системы. Иммунная система – биологическая система, в задачу которой входит выявление и устранение чужеродных агентов, такие же функции есть и у искусственной нейронной сети. Методы теории оптимального управления и оптимизации используются для обучения искусственной нейронной сети и использованы для моделирования с целью определения неизвестных параметров модели.
5. Статья
Евдокимов Роман Борисович.
Математическая модель управления трафиком компьютерной сети / Евдокимов Роман Борисович, Семыкина Наталья Александровна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 76-81. - Библиогр.: с. 81 (4 назв.).
Математическая модель управления трафиком компьютерной сети / Евдокимов Роман Борисович, Семыкина Наталья Александровна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 76-81. - Библиогр.: с. 81 (4 назв.).
Авторы: Евдокимов Роман Борисович, Семыкина Наталья Александровна
Ключевые слова: Математическое моделирование, Топология сети, Дискретная задача, Оптимальное управление, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В статье рассмотрена дискретная задача оптимального управления с фазовыми ограничениями, которая формализует процесс управления трафиком компьютерной сети. Используя необходимые условия оптимальности и численные методы, создано программное обеспечение. Проведены и проанализированы численные эксперименты.
6. Статья
Сушкин Вячеслав Вячеславович.
Множества максиминных стратегий игроков в бескоалиционной игре, моделирующей процесс закупки и реализации товара. / Сушкин Вячеслав Вячеславович, Гуттина Анна Михайловна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 82-96. - Библиогр.: с. 95 (3 назв.).
Множества максиминных стратегий игроков в бескоалиционной игре, моделирующей процесс закупки и реализации товара. / Сушкин Вячеслав Вячеславович, Гуттина Анна Михайловна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 82-96. - Библиогр.: с. 95 (3 назв.).
Авторы: Сушкин Вячеслав Вячеславович, Гуттина Анна Михайловна
Ключевые слова: Бескоалиционные игры, Гарантированный выигрыш, Максимин, Максиминная стратегия, Товар, Закупка, Продажа, Прибыль, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: Рассматривается бескоалиционная игра, моделирующая процесс закупки и реализации некоторого товара. Участниками моделируемого процесса являются два магазина, конкурирующие друг с другом. Игроки в рассматриваемой игре соответствуют данным магазинам. Найдены множества максиминных стратегий игроков, а также определены выражения верхних граней множеств значений гарантированных выигрышей игроков.
7. Статья
Болодурина Ирина Павловна.
Оптимальное управление распределением индивидуального человеческого капитала / Болодурина Ирина Павловна, Головацкая Елена Александровна, Ханжина Наталья Владимировна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 42-49. - Библиогр.: с.48 (6 назв.).
Оптимальное управление распределением индивидуального человеческого капитала / Болодурина Ирина Павловна, Головацкая Елена Александровна, Ханжина Наталья Владимировна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 42-49. - Библиогр.: с.48 (6 назв.).
Авторы: Болодурина Ирина Павловна, Головацкая Елена Александровна, Ханжина Наталья Владимировна
Ключевые слова: Математическая модель, Оптимальное управление, Ппринцип максимума Понтрягина, Распределение индивиуального человеческого капитала.
Подробнее
Аннотация: В работе рассмотрена задача оптимального управления процессом распределения индивидуального человеческого капитала. С помощью принципа максимума Понтрягина получены выражения для нахождения оптимального управления. Численно найдено решение задачи на основе итерационного метода.
8. Статья
Половинкина Юлия Станиславовна.
Особенности моделирования наукоемких рисков / Половинкина Юлия Станиславовна, Стрелкова Ирина Владимировна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 71-75. - Библиогр.: с. 74-75 (3 назв.).
Особенности моделирования наукоемких рисков / Половинкина Юлия Станиславовна, Стрелкова Ирина Владимировна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 71-75. - Библиогр.: с. 74-75 (3 назв.).
Авторы: Половинкина Юлия Станиславовна, Стрелкова Ирина Владимировна
Ключевые слова: Страхование, Моделирование, Риски (страх.), Наукоемкие риски
Подробнее
Аннотация: В связи с активным развитием научных технологий, являющихся как науко?мкими, так и дорогостоящими актуальной становятся необходимость комплексного страхования науко?мких рисков. В статье рассмотрена специфика построения актуарных схем и науко?мких рисков.
9. Статья
Цирулева Валентина Михайловна.
Проектирование защищенной базы данных для поликлинники ЦРБ / Цирулева Валентина Михайловна, Алексашкина Екатерина Сергеевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 113-123. - Библиогр.: с. 122 (5 назв.).
Проектирование защищенной базы данных для поликлинники ЦРБ / Цирулева Валентина Михайловна, Алексашкина Екатерина Сергеевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 113-123. - Библиогр.: с. 122 (5 назв.).
Авторы: Цирулева Валентина Михайловна, Алексашкина Екатерина Сергеевна
Ключевые слова: Базы данных, Системы управления базами данных, Логическое проектирование, Диаграмма сущность - связь, Защита данных, Конфеденциальность информации, Дискретная модель, Матрица доступа, Аудит, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В статье осуществляется проектирование защищенной базы данных для поликлиники Весьегонской центральной районной больницы (ЦРБ). База данных предназначена для хранения, изменения и обработки информации, обеспечения электронного документооборота и анализа результатов диспансеризации.
10. Статья
Андреева Елена Аркадьевна.
Разрывные задачи оптимального управления / Андреева Елена Аркадьевна, Мазурова Ирина Сергеевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 25-33. - Библиогр.: с. 32 (8 назв.).
Разрывные задачи оптимального управления / Андреева Елена Аркадьевна, Мазурова Ирина Сергеевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 25-33. - Библиогр.: с. 32 (8 назв.).
Авторы: Андреева Елена Аркадьевна, Мазурова Ирина Сергеевна
Ключевые слова: Дискретная задача оптимального управления, Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью, Искусственные нейронные сети, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В работе рассматриваются задачи оптимального управления, описываемые системами дифференциальных уравнений с разрывной правой частью. Исходные непрерывные задачи сведены к дискретным задачам оптимального управления. Сформулированы необходимые условия оптимальности
11. Статья
Андреева Елена Аркадьевна.
Система автоматизированного управления зданием, реализованная на нечетком контроле / Андреева Елена Аркадьевна, Геращенко Андрей Сергеевич
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 5-16. - Библиогр.: с. 15 (4 назв.).
Система автоматизированного управления зданием, реализованная на нечетком контроле / Андреева Елена Аркадьевна, Геращенко Андрей Сергеевич
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 5-16. - Библиогр.: с. 15 (4 назв.).
Авторы: Андреева Елена Аркадьевна, Геращенко Андрей Сергеевич
Ключевые слова: Умный дом, Нечеткий контролер, Нейро-нечеткие сети, ANFIS, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В данной статье рассмотрен опыт создания системы автоматизированного управления зданием, базирующейся на неч?тком контроллере. Приведено описание инструментов и методики реализации системы, а также результаты практических испытаний.
12. Статья
Храмов Игорь Сергеевич.
Сравнение быстродействия реализации искусственной нейронной сети в различных средах программирования. / Храмов Игорь Сергеевич
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 108-112. - Библиогр.: с. 111 (2 назв.).
Сравнение быстродействия реализации искусственной нейронной сети в различных средах программирования. / Храмов Игорь Сергеевич
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 108-112. - Библиогр.: с. 111 (2 назв.).
Ключевые слова: Нейронные сети, Языки программирования, Базы данных, Пакеты обработки данных, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В данной статье рассматривается быстродействие программных реализаций учебной нейронной сети, выполненных на различных языках программирования и в пакетах обработки данных. В результате проведенных исследований было выяснено, что для задач, в которых важно быстродействие лучше использовать реализации на языке C++, однако для больших объемов информации или большого количества рассматриваемых архитектур лучше использовать пакеты обработки данных. Ключевые слова: нейронные сети; практические реализации; языки программирования; большие объемы данных.
13. Статья
Лобанов Александр Валентинович.
Сравнительный анализ численных методов для решения задач условной оптимизации / Лобанов Александр Валентинович, Смирнов Александр Александрович, Суворов Владимир Иванович
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 57-64. - Библиогр.: с. 63-64 (3 назв.).
Сравнительный анализ численных методов для решения задач условной оптимизации / Лобанов Александр Валентинович, Смирнов Александр Александрович, Суворов Владимир Иванович
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 57-64. - Библиогр.: с. 63-64 (3 назв.).
Авторы: Лобанов Александр Валентинович, Смирнов Александр Александрович, Суворов Владимир Иванович
Ключевые слова: Генетический алгоритм., Условная оптимизация, Численные методы, , Эволюционные алгоритмы, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В статье рассмотрены стандартный детерминированный метод условной оптимизации и эволюционный алгоритм. Приводятся основные свойства и преимущества методов. Для сравнения с генетическим алгоритмом используется метод первого порядка SUMT Фиакко и Маккормика. Для сравнительного анализа исследуются тестовые примеры сложных функций. На основе результатов численных экспериментов делается вывод о более высокой эффективности генетического алгоритма по сравнению со стандартными методами условной оптимизации функций.
14. Статья
Цирулева Валентина Михайловна.
Статистическая обработка и прогнозирование данных о заболеваемости, регистрируемых в базе данных поликлинники ЦРБ / Цирулева Валентина Михайловна, Алексашкина Екатерина Сергеевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 124-135. - Библиогр.: с. 134 (5 назв.).
Статистическая обработка и прогнозирование данных о заболеваемости, регистрируемых в базе данных поликлинники ЦРБ / Цирулева Валентина Михайловна, Алексашкина Екатерина Сергеевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 124-135. - Библиогр.: с. 134 (5 назв.).
Авторы: Цирулева Валентина Михайловна, Алексашкина Екатерина Сергеевна
Ключевые слова: Базы данных, Статистическая обработка данных, Вариационный анализ, Показатели вариации, Группировка данных, Методы прогнозирования, Метод экспоненциального сглаживания, Параметр сглаживания, Линейный тренд, Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: В статье описывается статистическая обработка данных о заболеваниях, регистрируемых в базе данных, созданной для поликлиники Весьегонской центральной районной больницы. Осуществляется прогнозирование числа заболеваний по данным, хранящимся в архиве и базе данных. Ключевые слова: база данных, статистическая обработка данных, вариационный анализ данных, статистическое наблюдение, группировка данных, методы прогнозирования, показатели вариации, метод экспоненциального сглаживания, параметр сглаживания, линейный тренд.
15. Статья
Кожеко Людмила Георгиевна.
Численная реализация одной задачи коррекции управляемого процесса. / Кожеко Людмила Георгиевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 50-56. - Библиогр.: с. 56 (1 назв.).
Численная реализация одной задачи коррекции управляемого процесса. / Кожеко Людмила Георгиевна
// Математические методы управления. - Тверь : Тверской государственный университет, 2016. - С. 50-56. - Библиогр.: с. 56 (1 назв.).
Ключевые слова: Дифференциально-импульсная игра, Игра, Многошаговая игра, Сратегия, Оптимальная стратегия, Функция выигрыша., Труды Тверского государственного университета
Подробнее
Аннотация: Рассматривается математическая модель дифференциально-импульсной игры двух игроков. Управление первого игрока – импульсное, управление второго игрока - непрерывная функция, ограниченная по абсолютной величине. Необходимо построить оптимальную стратегию первого игрока. Задача сводится к эквивалентной многошаговой игре. Решается методом динамического программирования.