Аннотация: в работе выполнен анализ векторизации данных как технологии, связывающей неструктурированный информационный мир человека (текст, образы, действия) с вычислительной средой искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются эмбеддинги как ключевые элементы взаимодействия человека и ИИ. В работе разобрана суть понятия эмбеддинг и способы создания векторных представлений. Смоделирован пример поиска объектов с помощью векторизации и продемонстрирована необходимость предварительного анализа структуры данных перед выбором метода индексации в векторных базах данных.

Аннотация: Демографическая политика государства является стратегическим инструментом формирования человеческого капитала нации. В условиях перехода к постиндустриальной экономике качество населения становится критическим фактором конкурентоспособности страны. Статья раскрывает взаимосвязь между мерами демографической поддержки и развитием человеческого потенциала в России, анализирует эффективность государственных программ стимулирования рождаемости, охраны здоровья матери и ребенка, образовательных инициатив. Обосновывается необходимость комплексного подхода к инвестированию в человеческий капитал на ранних этапах жизненного цикла – от пренатального периода до получения профессионального образования. Выявлены ключевые направления оптимизации демографической политики с позиции максимизации отдачи от вложений в развитие будущих поколений российских граждан.

Аннотация: В статье исследуются теоретико-экономические основы роли человека в системе стратегического менеджмента как центрального элемента построения современных бизнес-моделей на организационном и региональном уровнях. Человек рассматривается не только как ресурс или форма капитала, но прежде всего как активный субъект стратегического процесса - носитель знаний, креативности, эмоционального интеллекта и высокой адаптивности в условиях турбулентной внешней среды. На основе классических школ стратегического менеджмента, ресурсной концепции фирмы, теории человеческого капитала, а также современных системных подходов раскрывается эволюция представлений о человеческом факторе: от пассивного административного ресурса к главному источнику устойчивого конкурентного преимущества и динамических способностей организации. Особое внимание уделяется трансформации бизнесмоделей в эпоху цифровизации и внедрения искусственного интеллекта, где человеческий капитал тесно интегрируется с технологиями и данными, обеспечивая организациям необходимую гибкость, инновационность и устойчивость. На региональном уровне человек выступает одновременно объектом и субъектом территориального стратегического планирования, становясь драйвером развития через кластерные инициативы, механизмы умной специализации и социально-экономические экосистемы. В статье представлены теоретические модели, сравнительные таблицы и формулы оценки вклада человеческого капитала. Подчеркивается необходимость гуманистического поворота в стратегическом менеджменте, позволяющего гармонизировать экономические цели с развитием личности и общества. Это особенно важно для обеспечения долгосрочной устойчивости бизнеса и регионов в условиях глобальных вызовов, санкционного давления, демографических сдвигов и ускоренной технологической трансформации. Анализ позволяет сформулировать практические рекомендации по глубокой интеграции человеческого измерения на всех этапах стратегического управления.

Аннотация: Автор акцентирует свое внимание на том, что стабильное финансирование сферы образования обеспечивает развитие человеческого капитала граждан страны. Недостаточный уровень финансирования сферы образования способствует усилению социального неравенства. Как в России, так и в других странах сохраняются существенные барьеры для получения качественного образования представителями различных социальных групп, в первую очередь - малообеспеченными семьями. Это ограничивает возможности социальной мобильности и усугубляет социальное расслоение общества. Кроме того, дефицит финансирования приводит к оттоку квалифицированных педагогических кадров из-за невысокого уровня оплаты труда, что в свою очередь негативно сказывается на качестве образовательного процесса.

Аннотация: В статье анализируются вопросы оптимизации структуры капитала российских промышленных корпораций в условиях действующих санкционных ограничений. Исследуются теоретические подходы к управлению капиталом в условиях внешнего санкционного давления, представляются статистические данные о трансформации финансовой структуры промышленных предприятий РФ за 2022-2024 гг. Разработана оригинальная модель «Санкционно-адаптивной структуры капитала» (САСК), которая интегрирует геополитический риск-фактор в расчет стоимости капитала. Предложена концепция «Валютного щита» для выбора инструментов хеджирования на основе матрицы «Риск-Ликвидность-Стоимость». Сформулированы практические рекомендации по адаптации финансовых стратегий промышленных корпораций к новым экономическим реалиям. Результаты исследования имеют теоретическую и практическую значимость для развития корпоративных финансов в условиях геополитической нестабильности.

Аннотация: В статье рассматривается прекариат как растущий социальный класс людей, характеризующийся хронической нестабильностью в трудоустройстве, уровне доходов и жизни в целом. Об актуальности темы свидетельствуют статистические данные, подтверждающие гипотезу автора о наличии рассматриваемого явления в России и имеющихся вызовах для социально-экономического развития страны. Цель статьи - анализ прекариата как социально-экономического феномена и оценка его влияния на ключевые субъекты социально-экономической системы России. Результатом исследования являются способы предупреждения и борьбы с последствиями роста нового социального класса - прекариата, включая социальные гарантии со стороны государства и работодателей, создание общественной поддержки для нестабильной части занятого населения.

Аннотация: В статье рассматривается архитектура системы автономного управления вендинговым автоматом на базе локальных больших языковых моделей Qwen2.5-32B и Qwen2.5-14B. Описана клиент-серверная структура взаимодействия симулятора на Python с LM Studio, включающая математическую модель экспоненциального спроса и протокол обмена контекстными командами. Особое внимание уделено сравнительному анализу стратегий нейросетей разного масштаба с применением метода главных компонент (PCA).

Аннотация: Контекст исследования определяется наблюдаемым в глобальной экономике феноменом переноса капитала из традиционных материалоемких секторов в сектора, основанные на цифровых технологиях и нематериальных активах. Цель данной работы - провести сравнительный анализ индустриальной и цифровой парадигм инвестирования для выявления системных различий в природе объекта вложений и логике создания стоимости. Методологической основой выступает сравнительно-сопоставительный анализ концептуальных моделей, подкрепленный анализом вторичных данных о динамике рыночной капитализации и эволюции бизнес-моделей. В результате исследования идентифицированы и проанализированы три ключевых атрибута цифрового актива, определяющих новый вектор инвестиций: нематериальность и платформенный характер, приоритет права доступа над правом владения, сетевая природа ценности. Основной вывод заключается в том, что смена инвестиционного вектора является следствием фундаментальной эволюции объекта экономических отношений - от материального блага к цифровому активу, чья ценность конструируется экосистемой его использования и неотделима от сетевых эффектов.

Аннотация: В статье анализируются подходы к формированию систем ключевых показателей эффективности (KPI) в условиях развития платформенной экономики и цифровизации розничной торговли. Автор рассматривает влияние специфики маркетплейсов на необходимость модификации традиционных моделей KPI с целью повышения адаптивности, кросс-функциональности и прозрачности системы целеполагания. Показано, что многосторонний характер маркетплейсов как цифровых платформ, критическая роль функции IT, ограниченность ресурсов и низкая маржинальность бизнесмодели обуславливает необходимость в переходе к многоуровневой структуре показателей KPI, совершенствованию процесса постановки целей, внедрению регулярных циклов мониторинга, подведения итогов и ее пересмотра В статье предложены практические подходы к совершенствованию системы целеполагания с целью трансформации моделей KPI в эффективные системы управления для повышения конкурентоспособности маркетплейсов.

Аннотация: В статье анализируется проблематика структурной трансформации национальной экономики, оказавшейся под воздействием жестких внешних ограничений. Показано, что сложившаяся ресурсно-экспортная модель, длительное время обеспечивавшая бюджетную наполняемость и валютные поступления, в новых геополитических условиях исчерпывает свой потенциал. Основной уязвимостью такой модели выступает критическая зависимость от импорта технологий, комплектующих и каналов международных расчетов. Авторами обосновывается необходимость перехода к суверенной модели развития, ключевыми признаками которой являются технологическая автономность, диверсифицированная производственная база и способность воспроизводить инвестиционный цикл за счет внутренних ресурсов. Отдельное внимание уделено роли государства как институционального архитектора, формирующего долгосрочные приоритеты и механизмы координации между наукой, промышленностью и финансовым сектором. Раскрывается значение внутреннего спроса, который при условии синхронизации с расширением предложения способен стать драйвером модернизации, а не источником инфляции. Делается вывод о том, что структурная перестройка экономики представляет собой не набор тактических мер импортозамещения, а долгосрочный проект качественной замены прежней логики роста на устойчивую, гибкую и слабо зависящую от внешней конъюнктуры систему воспроизводства.

Аннотация: Современное состояние геоэкономической нестабильности и вызовы, с которыми сталкивается промышленный комплекс, отождествляют важную связь человеческого капитала, как стратегического ресурса, обеспечивающего устойчивое развитие отечественных предприятий. Устойчивый баланс функционирования предприятий в период неблагоприятных экономических результатов непрямую связан с эффективностью использования человеческих ресурсов. В данной статье автором подчеркивается необходимость нового понимания, человеческого капитала, который несет в себе не только индивидуальные знания и компетенции, но и просоциальную составляющую, способную обеспечить поддержание социальной устойчивости в условиях динамичных изменений и деструктуризации традиционных институтов. В контексте данного исследования рассматриваются ключевые тренды, охватывающие трансформацию хозяйственной деятельности, формируя новую парадигму управления.

Аннотация: Цель работы - анализ внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в банковском секторе, страховании, инвестициях и ретейле, а также оценка экономических и социальных последствий цифровизации. Актуальность обусловлена массовым внедрением ИИ при отсутствии сформированной регуляторной базы. Результаты исследования: в банковской сфере ИИ автоматизирует обслуживание, персонализирует предложения и ускоряет процесс скоринга. В ПАО «Сбербанк» срок кредитного решения сокращен до 5 минут, количество мошеннических операций снизилось на 92 %, операционные расходы - на 27 %. В инвестициях ИИ анализирует большие данные, прогнозирует тренды, оптимизирует портфели и моделирует кризисы с помощью синтетических данных, но требует человеческого контроля из-за риска ошибок. В страховании автоматизируется андеррайтинг, обработка заявок и взаимодействие с клиентами. В розничной торговле ИИ прогнозирует спрос, персонализирует предложения и управляет запасами, повышая доходы и снижая издержки. Выводы: внедрение ИИ обеспечивает рост эффективности, снижение затрат и повышение качества сервиса. По прогнозам, к 2030 году глобальный ВВП вырастет благодаря ИИ. Для устойчивого развития необходимы регулирование, переподготовка кадров и сохранение человеческого контроля над ключевыми решениями.

Аннотация: В статье анализируется, как искусственный интеллект влияет на поведение людей в экономике и на то, как устроена цифровая экономика в целом. Ключевой момент здесь - двойственный характер внедрения ИИ. С одной стороны, бизнесу это дает очевидные плюсы: снижаются издержки при сделках, ускоряется принятие решений, появляется качественная персонализация предложений. С другой - возникают социально-экономические издержки: растет асимметрия информации, меняются потребительские предпочтения, а человек все чаще теряет самостоятельность в выборе, потому что алгоритмы за него уже все решили. На основе ответов консалтинговых компаний и академических исследований показано, что алгоритмы превращаются в серьезный фактор, который меняет экономическую мотивацию людей. В работе предлагается концепция «экономического суверенитета личности» – как возможный институциональный ответ на эти новые вызовы. Итоговый вывод: в условиях цифровизации экономики необходимо находить баланс между ростом эффективности и защитой интересов пользователей.