Аннотация: В настоящем пособии изложены методы моделирования случайных величин с заданным законом распределения дискретного и непрерывного типов. Приводятся необходимые сведения по основам статистических методов построениявыборочныхраспределенийивыборочныхчисловыххарактеристик случайных величин. Для проверки гипотезы о виде распределения предлагается критерий согласия хи-квадрат. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и варианты заданий. Методическая разработка создана в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей и математическая статистика”.

Аннотация: В настоящем учебном пособии содержится описание лабораторной работы, знакомящей на практике с основными свойствами вероятности. Созданная для выполнения работы компьютерная программа демонстрирует свойство-вероятности как «идеальной частоты», монотонности и аддитивности вероятности, а также эффект статистической независимости событий. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и контрольные вопросы. Лабораторная работа создано в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей”.

Аннотация: Настоящее пособие содержит базовые сведения о среде статистических вычислений R. Описаны основные типы данных и операции над ними. Приведены примеры, иллюстрирующие статистическую обработку данных как введенных пользователем, так и сгенерированных с помощью средств пакета R. Подробно описаны некоторые методы точечного оценивания неизвестных параметров распределения и их использование в пакете R. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Программная инженерия», и может быть использовано при чтении специального курса «Прикладная математическая статистика».

Аннотация: На основе исследования фигурных чисел, объединяющих в одно целое арифметические свойства числа, геометрические свойства фигуры и топологические свойства множества, предложены методы моделирования и классификации сложных объектов различной природы: от квазикристаллических структур до рецепторов биологических систем. Показаны возможности использования фигурных чисел для нумерации, а также для моделирования объектов, характеризуемых порядковыми номерами. Построена система периодических систем элементов, включающая восемь взаимосвязанных шкал квантовых измерений в пространствах 1D-4D. Приведены многочисленные примеры проявления фигурных чисел и взаимосвязанных с ними обобщенных чисел Фибоначчи и золотых пропорций в математике, а также в биологии, физике, химии и других отраслях естествознания.

Аннотация: Настоящее пособие является введением в теорию цепей Маркова с общим измеримым пространством состояний. В нём разбираются те понятия теории общих цепей Маркова, которые имеют наглядные прообразы в теории классических счётных цепей Маркова: неприводимость, минорантные множества, цикличность, возвратность и невозвратность, стационарность. Отобранный материал применяется к одной содержательной задаче об обслуживания конфликтных транспортных потоков с последействием в классе циклических алгоритмов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии», и может быть использовано при чтении специальных курсов «Теория случайных процессов», «Дополнительные главы теории вероятностей», «Теория управляемых систем массового обслуживания», «Теория меры».

Аннотация: Сборник содержит задачи по общему курсу «Линейная алгебра», читаемому студентам физического факультета ННГУ. Каждый параграф предваряется кратким введением в изучаемый раздел курса, содержащим основные определения, теоремы, а также примеры решения типовых задач. Упражнения, представленные в сборнике, соответствуют темам практических занятий, контрольных работ и экзаменационных билетов.

Аннотация: В монографии в популярной форме представлены основные элементы технологии построения адаптивных разностных сеток в двумерных и трехмерных областях и на их границах. Базисной математической моделью этой технологии является краевая задача Дирихле для обращенных уравнений Бельтрами и диффузии. Адаптация сеток осуществляется с помощью управляющей метрики, входящей в указанные уравнения. Приведены численные результаты по построению адаптивных трехмерных сеток и решению краевых задач на таких сетках. Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся вопросами расчетов пространственных прикладных задач в областях со сложной геометрией границ.

Аннотация: Сборник содержит задачи по общему курсу «Линейная алгебра», читаемому студентам физического факультета ННГУ. Каждый параграф предваряется кратким введением в изучаемый раздел курса, содержащим основные определения, теоремы, а также примеры решения типовых задач. Упражнения, представленные в сборнике, соответствуют темам практических занятий, контрольных работ и экзаменационных билетов.