Аннотация: В настоящем пособии изложены методы моделирования случайных величин с заданным законом распределения дискретного и непрерывного типов. Приводятся необходимые сведения по основам статистических методов построениявыборочныхраспределенийивыборочныхчисловыххарактеристик случайных величин. Для проверки гипотезы о виде распределения предлагается критерий согласия хи-квадрат. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и варианты заданий. Методическая разработка создана в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей и математическая статистика”.

Аннотация: В настоящем учебном пособии содержится описание лабораторной работы, знакомящей на практике с основными свойствами вероятности. Созданная для выполнения работы компьютерная программа демонстрирует свойство-вероятности как «идеальной частоты», монотонности и аддитивности вероятности, а также эффект статистической независимости событий. Пособие также содержит указания по выполнению лабораторной работы и контрольные вопросы. Лабораторная работа создано в помощь студентам высших профессиональных учебных заведений, изучающим общий курс “Теория вероятностей”.

Аннотация: Настоящее пособие содержит базовые сведения о среде статистических вычислений R. Описаны основные типы данных и операции над ними. Приведены примеры, иллюстрирующие статистическую обработку данных как введенных пользователем, так и сгенерированных с помощью средств пакета R. Подробно описаны некоторые методы точечного оценивания неизвестных параметров распределения и их использование в пакете R. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Программная инженерия», и может быть использовано при чтении специального курса «Прикладная математическая статистика».

Аннотация: Настоящее пособие является введением в теорию цепей Маркова с общим измеримым пространством состояний. В нём разбираются те понятия теории общих цепей Маркова, которые имеют наглядные прообразы в теории классических счётных цепей Маркова: неприводимость, минорантные множества, цикличность, возвратность и невозвратность, стационарность. Отобранный материал применяется к одной содержательной задаче об обслуживания конфликтных транспортных потоков с последействием в классе циклических алгоритмов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии», и может быть использовано при чтении специальных курсов «Теория случайных процессов», «Дополнительные главы теории вероятностей», «Теория управляемых систем массового обслуживания», «Теория меры».

Аннотация: Проведена историко-логическая реконструкция происхождения теории поиска вывода из гильбертовской теории доказательств на основе поризматической модели происхождения научных теорий, предложенной Б.С. Грязновым. Рассмотрены философские приложения теории поиска вывода. Книга адресована специалистам по логике, методологии науки, искусственному интеллекту.

Аннотация: Предлагаемая вниманию читателя книга известного английского математика И. Лакатоса (1922 -1974) посвящена проблемам математической логики. Она написана легко, увлекательно и остроумно в виде разговора учителя с учениками, разбирающими доказательства знаменитой теоремы Эйлера о многогранниках и получающиеся при этом парадоксы. Ошибки, которые делают ученики, в действительности были допущены различными математиками XIX в., что раскрывается в подстрочных примечаниях, дающих полную историю вопроса. Рекомендуется студентам математических специальностей, а также учащимся старших классов, интересующимся математикой.