Аннотация: В монографии изложены подходы к математическому моделированию и изучены конкретные модели процессов из области демографии, психологии, социологии, политологии. В качестве методологической основы принята сформулированная академиком А. А. Самарским триада "модель-алгоритм-программа", описывающая ключевые этапы моделирования. Особое внимание уделяется построению математических моделей на основании гипотез о поведении как индивидов, так и социальных групп, с учетом теоретических представлений и эмпирически полученных закономерностей, установленных в соответствующих отраслях научного знания. Для всех рассматриваемых моделей проведено исследование аналитическими или численными методами, с содержательной трактовкой математических результатов

Аннотация: Пособие предназначено для студентов 2 курса физического факультета, изучающих курс “Применение численных методов к моделированию физических процессов”. В нем изложены некоторые теоретические сведения по указанной дисциплине, приведены методические указания по разработке алгоритмов и составлению программ, а также задания по разделам “Движение в гравитационном поле ”, “Колебания” и некоторые другие.

Аннотация: Пособие адресовано студентам младших курсов, обучающимся по направлениям укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника». Может быть использовано также студентами-бакалаврами других направлений подготовки (группы «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Информационная безопасность»). Содержит теоретический материал, примеры и упражнения по следующим разделам дисциплины: «Теория множеств и комбинаторика», «Теория графов», «Элементы алгебры и теории чисел», «Теория кодирования».

Аннотация: Учебно-методическое пособие написано на основе текстов лекций, читаемых автором в институте Информационных технологий, математики и механики в рамках дисциплин «Методы оптимизации» для направления подготовки бакалавриата «Прикладная математика и информатика (общий профиль)» (ПМИ), а также «Методы оптимизации» и «Модели и методы вычислительной оптимизации» для направления подготовки бакалавриата «Фундаментальная информатика и информационные технологии» (ФИИТ). Пособие содержит сведения преимущественно теоретического характера по динамическому программированию, элементам выпуклого анализа, условиям оптимальности в задачах математического программирования, численным методам локальной и многоэкстремальной оптимизации. Этот материал читается во всех указанных дисциплинах. Пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений ПМИ (общий профиль) и ФИИТ, а также может быть использовано в качестве дополнительного материала студентами направления «Программная инженерия» при изучении дисциплины «Методы нелинейной оптимизации».

Аннотация: Методические указания предназначены для студентов и специалистов, занимающихся математическим моделированием и исследованием решений и устойчивости динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями с переменными коэффициентами и отклонениями аргумента. Изложены теоретические положения Флоке-Хана об особенностях получения матрицы монодромии и характеристического уравнения для указанного класса систем. Дана оценка устойчивости на основе анализа вспомогательного годографа, определяющего расположение мультипликаторов на комплексной плоскости. Описаны алгоритм и программное обеспечение, выполненное с использованием современных средств – языков Go и Python, позволяющие, в автоматическом режиме строить границы областей устойчивости в плоскостях различных параметров рассматриваемой системы и анализировать решение. В учебно-методическом пособии, в отличие от предыдущего издания, приведен более обширный перечень примеров исследования параметрического возбуждения колебаний в конкретных динамических системах, в том числе и системах с запаздыванием.

Аннотация: В пособии приведены примеры решения на ЭВМ ряда задач из области динамики систем и теории колебаний: динамика движения экипажа на баллонных колесах и устойчивость системы электропривода. Представлены некоторые приемы решения указанных задач с использованием системы аналитических вычислений Maple. В пособии представлены человеко-машинные подходы математического моделирования, которые сформировались у авторов на основе опыта работы при решении конкретных задач прикладной математики в рамках выполненных научно-технических работ, а также, при проведении лабораторных занятий со студентами дневного и вечернего отделений института ИТММ ННГУ. Представленный материал служит для закрепления специального лекционного курса по дисциплинам: « Использование системы аналитических вычислений Maple для решения задач прикладной математики», «Использование информационных технологий для решения задач устойчивости», «Математические модели в естествознании», «Решение задач технических вычислений» по направлениям подготовки 010302 «Прикладная математика и информатика» и 020302 «Фундаментальная информатика и информационные технологии». Этот материал способствует более эффективному использованию вычислительной техники при решении конкретных задач динамики систем, теории колебаний и теории автоматического регулирования, при выполнении лабораторных работ, бакалаврских и магистерских проектов, а также, в процессе научных исследований при моделировании динамических систем и процессов.

Аннотация: В настоящем пособии изложены учебно-методические материалы по курсу “Математическое моделирование биологических процессов” для иностранных студентов, обучающихся в ННГУ по направлению подготовки 38.04.02. «Биология» (магистратура). Учебно-методическое пособие предназначено для студентов факультета иностранных студентов обучающихся по направлению подготовки 38.04.02. «Биология» и может быть использовано как для работы в аудитории, так и для самостоятельной работы.

Аннотация: Изложены основные подходы к построению математических моделей и этапы математического моделирования. Подробно рассмотрены математические модели структуры потоков в химических аппаратах, тепло- и массообмена, а также кинетики химических реакций. В качестве примера приведено построение моделей химического реактора. изложен вероятностный подход к математическому моделированию, рассмотрены различные уравнения регрессии, а также методы планирования эксперимента. большинство теоретических вопросов сопровождается решением конкретных примеров с использованием современных средств. Предназначено для студентов технологических специальностей, может быть полезно аспирантам и преподавателям.