Аннотация: Даны фундаментальные основы теории моделирования , приведены определения основных понятий компьютерной имитации, рассмотрены подходы к моделированию процессов и явлений в природе и обществе. Особое внимание уделено математическому аппарату формализации процессов в сложных системах , методически последовательно показан переход от концептуальных моделей систем. Проанализированы проблемы интерпретации полученных с помощью компьютерной модели результатов применительно к объекту моделирования, т. е. исследуемой системе. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям "Информатика и вычислительная техника" и "Информационные системы", а также специалистов в области моделирования сложных информационных систем.

Аннотация: В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа , оптимизации и принятия решений . Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине " Системный анализ , оптимизация и принятие решений " Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению " Системный анализ , оптимизация и управление". Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Аннотация: В основу пособия положен курс лекций, читаемый автором в Томском государственном университете по новой дисциплине - прикладному системному анализу. Содержится описание созданной в последние десятилетия теоретиками и практиками системного анализа технологии решения проблем реальной жизни. В первой, методологической, части курса даются базовые понятия системологии, необходимые для обоснования и изложения технологии. Эта технология применима к проблемам любой природы: набор дисциплин, сведения из которых требуются для решения конкретной проблемы, определяется природой этой проблемы и специфичен для нее, а последовательность операций и методы преодоления трудностей, т.е. сама технология, имеют достаточно универсальный характер. Вторая часть курса описывает рекомендуемую технологию, следование которой повышает вероятность успешного решения проблемы. Для студентов и специалистов в области управления, а также профессионалов различного профиля.

Аннотация: В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа , оптимизации и принятия решений . Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине " Системный анализ , оптимизация и принятие решений " Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению " Системный анализ , оптимизация и управление". Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.