Аннотация: Данная книга подготовлена на основе курсов лекций по теории управления, читаемых автором в течение ряда лет студентам департамента прикладной математики Национального Исследовательского Университета «Высшая школа экономики» и физического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Содержание книги является существенным развитием отдельных глав книги «Математическая теория конструирования систем управления» (В. Н. Афанасьев, В. Б. Колмановский, В. Р. Носов), изданной в 2003 году, а также дополнением новых разделов теории управления, появившихся в последнее десятилетие (включая материалы последних трех Международных Конгрессов по Автоматическому Управлению (IFAC 2011, 2014, 2018). В эти же годы автором книги был получен ряд результатов по применению методов синтеза управлений нелинейными неопределенными объектами различной физической природы, основанные на использовании метода линеаризации обратной связью и метода «расширенной линеаризации». Эти методы в отечественной литературе недостаточно освещены. В отдельных главах книги эти методы излагаются более систематически и детально, чем в статьях и докладах иностранных авторов, с расширением их применения в задачах построения управлений нелинейными неопределенными системами. Изложение материала носит строгий, но доступный характер. Этому способствует рассмотрение конкретных управляемых систем, встречающихся в различных областях механики, космонавтики, медицины. Список литературы в книге не претендует на полноту. В него включены основные как отечественные, так и зарубежные книги и статьи, освещающие современное состояние теории управления. Наряду с этим приведен список некоторых книг прошлых лет, в которых излагаются классические начала теории оптимального управления. На основе отдельных разделов книги могут читаться курсы для студентов и аспирантов по современной теории управления, а также освоение материала книги поможет пониманию современных статей и монографий по специальным вопросам этой теории. Книга может быть полезной и специалистам, работающим в области управления разнообразными системами.

Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются основные понятия и алгоритмы теории автоматов и формальных языков. Особое внимание уделяется разделам, относящимся к теории конечных автоматов и регулярных языков. Изучение каждой темы сопровождается необходимым теоретическим материалом и примерами решения типовых задач. Предлагаются также задачи для самостоятельного решения. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов института информационных технологий, математики и механики направлений подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладная информатика (в информационной сфере)», «Программная инженерия», изучающих курсы «Теория автоматов и формальных языков» и «Дискретная математика».

Аннотация: В настоящем пособии рассматриваются основные понятия и алгоритмы теории графов и теории кодирования. Изучение каждой темы сопровождается необходимым теоретическим материалом и примерами решения типовых задач, а также предлагаются задачи для самостоятельного решения. Учебно-методическое пособие предназначено для бакалавров первого курса института информационных технологий, математики и механики направлений подготовки «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладная информатика (в информационной сфере)», «Программная инженерия», изучающих курсы «Дискретная математика», «Математические основы информатики».

Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются основные теоретические понятия и алгоритмы, относящиеся к контекстно-свободным языкам, автоматам с магазинной памятью и синтаксическому анализу. Изучение каждой темы сопровождается необходимым теоретическим материалом и примерами решения типовых задач. Предлагаются также задачи для самостоятельного решения. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов института информационных технологий, математики и механики направлений подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Прикладная информатика (в информационной сфере)», «Программная инженерия», изучающих курс «Теория автоматов и формальных языков».

Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия и фундаментальные факты теории графов, методы метрического и структурного анализа графов, алгоритмы решения экстремальных задач на графах. Рассматриваются важнейшие классы графов: деревья, двудольные графы, планарные графы. Пособие содержит также задачи для практических занятий и задания для самостоятельной работы студентов. Учебное пособие предназначено для студентов ННГУ, обучающихся по направлению подготовки 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих курс «Теория графов».

Аннотация: Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А.Н.Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений, основанного А.Н.Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.

Аннотация: Учебное пособие знакомит читателей с крупнейшими достижениями отечественных естественных наук и техники. Материал излагается в соответствии с основными периодами отечественной истории. Издание предназначено для студентов, специализирующихся на новейшей отечественной истории факультета истории и международных отношений КемГУ, и для всех, кто интересуется историей науки и техники.

Аннотация: Вниманию читателей предлагается книга выдающегося немецкого физиолога, психолога, физика и математика Германа Гельмгольца (1821-1894), в которой исследуются проблемы целого ряда естественных наук. В заглавной статье книги "О цели и об успехах естествознания" автор пытается очертить круг задач исследователей, занимающихся естественными науками. Он утверждает, что главная цель естествоиспытателя состоит не только и не столько в изучении прошлого опыта других ученых, сколько в знакомстве с самим предметом исследований; важнейшими его качествами он называет способность к разностороннему и внимательному восприятию при помощи внешних чувств, а также опытность, которую можно приобрести лишь посредством долгой практики. В статье "О взаимодействии сил природы" автор на многочисленных примерах доказывает тесную связь электричества, магнетизма, теплоты, света и химического сродства с механическими силами. Две другие работы посвящены описанию закона сохранения энергии и развитию взглядов великого английского физика Майкла Фарадея на электричество. Книга рекомендуется как специалистам по естественным наукам, так и широкому кругу читателей, интересующихся проблемами и развитием естествознания.

Аннотация: Квантовая теория информации — новая быстро развивающаяся научная дисциплина, которая изучает общие закономерности передачи, хранения и преобразования информации в системах, подчиняющихся законам квантовой механики. Квантовая теория информации активно использует аналитический аппарат теории матриц и операторов в гильбертовом пространстве для исследования потенциальных возможностей таких систем и разработки принципов их рационального синтеза. Попутным результатом развития идей квантовой теории информации является существенное прояснение логической структуры квантовой механики, ее оснований и соотношения с реальностью. Настоящая монография посвящена математической теории квантовых систем, каналов связи, их энтропийных и информационных характеристик и является продолжением и существенным развитием ранее вышедшей книги автора «Введение в квантовую теорию информации» (МЦНМО, 2002). В ней нашел отражение ряд новейших результатов, таких как доказательство теоремы о квантовой пропускной способности, основанное на тесной связи с криптографическими свойствами канала; вычисление информационных характеристик квантовых гауссовских систем; достижения в проблеме аддитивности энтропийных характеристик каналов и пр. Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в областях современной математической физики, теории информации, теории вероятностей и математической статистики.

Аннотация: Настоящая книга посвящена междисциплинарным подходам в современной науке. Одним из наиболее плодотворных подходов в последние десятилетия стала теория самоорганизации и ее классический раздел --- нелинейная динамика. Среди проблем, которые рассматривают в данном сборнике ведущие российские исследователи, --- нанотехнологии и управляемый термоядерный синтез, проблемы квантовой механики и восприятие прекрасного. Большое внимание уделено новым методам исследования нелинейных систем, появившимся в последние годы в современной науке. Среди авторов сборника такие ученые, как академик В.П. Маслов, члены-корреспонденты РАН Ю.П.Попов и С.И. Похожаев, а также коллеги и последователи выдающегося специалиста в области междисциплинарных исследований и прикладной математики члена-корреспондента РАН С.П. Курдюмова, памяти которого посвящен этот сборник.

Аннотация: В монографии рассмотрены основные аналитические, численные, планово-вычислительные и планово-экспериментальные методы для поиска и идентификации экстремумов целевых функций от одной или от нескольких скалярных переменных. Столь обширный охват методов оптимизации обусловлен стремлением автора отобразить в одной книге проблему в целом. Даны характерные примеры, в том числе из общей и линейной алгебры, аппромаксимационного и регрессионного анализа.Для специалистов в области анализа и решений экстремальных задач, а также научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов физико-математических и технических специальностей.

Аннотация: Монография написана на основе исследований и лекций, читавшихся автором в течение ряда лет в Московском институте стали и сплавов, Московском физико-техническом институте и в ряде зарубежных университетов. Рассмотрены модели и методы системного анализа, включающие принятие решений при определенности, риске и нечеткости, коллективное и индивидуальное принятие решений, многокритериальную и нечеткую оптимизацию. Представлен широкий диапазон проблем: от получения и обработки экспертной информации, постановок многокритериальных задач принятия решений и оптимизации до методов поиска и получения решения. Подробно изложены диалоговые методы для решения широкого крута многокритериальных задач, включая методы прямого поиска.Материал монографии охватывает основные разделы учебного вузовского курса, аспирантских и кандидатских программ по теории принятия решений и поисковой оптимизации по специальностям «Системный анализ, управление и обработка информации» (05.13.01), «Управление в социальных и экономических системах» (05.13.10) и «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (05.13.06).Монография рассчитана на научных работников и инженеров — специалистов по методам системного анализа, принятия решений и оптимизации, студентов и аспирантов университетов и технических вузов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Системный анализ и управление», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Информационные системы».