Аннотация: Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки «Математика», «Прикладная математика» (квалификация «бакалавр»). В учебнике в доступной форме изложены основы общей теории случайных процессов, теории мартингалов и теории стохастического интегрирования вместе с необходимыми предварительными сведениями. Для студентов учреждений высшего профессионального образования.

Аннотация: Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки 230700 «Прикладная информатика» и 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (квалификация «бакалавр»).

Аннотация: В пособии изложены основные положения теории случайных функций, находящие применение в различных приложениях. Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей.

Аннотация: В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие читателю получить логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного к общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера.

Аннотация: Учебное пособие представляет собой введение в теорию планирования эксперимента и включает основные разделы, необходимые на начальном этапе изучения предмета. Особое внимание уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Обсуждаются вопросы оптимального планирования эксперимента для построения математических моделей в виде комбинаций линейных и квадратичных функций, зависящих от входных факторов с неизвестными параметрами. Дано описание методов выделения существенных факторов, которые необходимо учитывать при построении моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами, которые часто возникают на практике.

Аннотация: В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разно-распределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь.

Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И.В.Хрущевой "Теория вероятностей". В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам.

Аннотация: В основу учебника положен курс лекций по математической статистике, читаемый авторами, для студентов экономико-математического факультета РЭА им. Г.В.Плеханова. Рассматриваются основополагающие задачи математической статистики: задачи точечного и интервального оценивания, проверки статистических гипотез и корреляционно-регрессионного анализа. В заключение дан обзор таких разделов курса, как байесовский анализ, последовательный анализ, ранговые методы и др., а также обзор некоторых разделов теории статистических решений. Весь материал сопровождается примерами и задачами для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и научных работников экономико-математических и общеэкономических специальностей.