Аннотация: В монографии представлено описание современных технологий регионального социально-экономического прогнозирования, и результатов их применения на территории Российской Федерации. Содержащийся в книге обзор мировой практики государственного и регионального прогнозирования включает опыт зарубежных стран, СССР и наработки российских научных школ. В качестве теоретико-концептуальных основ прогностической деятельности рассматриваются экономические теории государственного строительства, цивилизационного и регионального развития, теория трансформации саморазвивающихся социально-экономических систем, нелинейное экономико-математическое моделирование, структурно-факторный анализ и математико-статистические методы оптимизации социально-экономических прогнозов. На основе авторских методик производится оценка природно-ресурсного потенциала российских регионов и перспектив его изменения вплоть до 2030 года. На указанный период сформированы прогнозные сценарии развития планетарных региональных товарно-сырьевых, энергетических, информационных и финансовых рынков, национального и региональных рынков труда. Кроме того, приводится оценка состояния и перспектив развития в российских регионах отдельных отраслей экономики, а также крупного, среднего и малого бизнеса. Посредством моделирования получены прогнозные характеристики региональной экономической инфраструктуры, экологии, а также теневой экономики. На этой основе сформированы прогнозы уровней качества жизни и экономической безопасности территорий, составлены прогнозные сценарии экономического развития России. Предложены целевые мероприятия по снижению уровня прогнозируемых угроз и повышению экономической безопасности регионов.

Аннотация: Правительственными, коммерческими и научно-исследовательскими организациями в настоящее время публикуется много кратко-, средне- и долгосрочных прогнозов. При этом потребители данной информации, как правило, не знают, каким образом получен тот или иной прогноз. В результате при принятии решения о том, какому прогнозу доверять больше, потребители не могут использовать информацию о применяемых методиках прогнозирования. В работе предлагается подход, который позволяет при помощи достаточно простых методов проводить сравнительный анализ качества прогнозов, полученных по различным моделям. Разделы 1—3 подготовлены М. Турунцевой, приложения - Т. Киблицкой, М. Турунцевой.

Аннотация: Московская область представляет собой сложное образование, крупнейшую агломерацию страны, особый урбанизированный и субурбанизированный регион.