Аннотация: The study aid covers the application of a number of end-to-end technologies given in the National Program «Digital Economy of the Russian Federation», such as: «Technologies for storing and analyzing big data», «Artificial intelligence», «Machine learning technologies and cognitive technologies». The publication is dedicated to the use of machine learning algorithms and data mining methods for processing the results of medical research. The main tool is the high-level programming language Python, which is today the most powerful tool for data processing and analysis. Prepared in accordance with the requirements of the Federal State Educational Standard of Higher Education. The study aid is aimed at all the students of higher education, studying the following disciplines «Data Mining», «Intelligent Systems and Technologies», «Methods for the Development and Design of Expert Systems», «Artificial Neural Networks», «Artificial Intelligence Systems».

Аннотация: Одним из ключевых элементов стратегии развития современной организации является решение задачи трансформации системы управления рисками информационной безопасности. Сегодня все чаще современные организации отходят от модели основанной на зрелости в пользу подхода основанного на оценке рисков. В монографии рассматривается данный подход и даются рекомендации по его применению в организациях кредитно-финансовой сферы.

Аннотация: Монография состоит из трех глав в первой из которых излагаются теоретические основы создания интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделяется раскрытию понятия «модель» так как от вкладываемого в него смысла зависит понимание всего материала. Вводятся и анализируются такие новые понятия как ассоциативные и интуитивные знания которые пока в создании интеллектуальных информационных систем не используются.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи проектирования и разработки информационных систем описано теоретическое и практическое использование технологий моделирования IDEF0 DFD UML. Содержит множество примеров использования современных технологических средств при проектировании информационных систем для различных предметных областей.

Аннотация: В краткой и доступной форме изложен материал соответствующий программе кандидатского минимума по основам философии науки. Осуществлена попытка сохранить мировоззренческий потенциал философии обогатив его содержанием философии науки и заполнить возникший дефицит учебной литературы по данной дисциплине.

Аннотация: В монографии рассматриваются технологии и проблемы создания больших программных систем их архитектуры и жизненного цикла. Основное внимание обращено на разработку и анализ требований определение спецификаций методы и средства проектирования архитектуры программных систем. Уделено значительное внимание рефакторингу программных систем в том числе архитектурному рефакторингу.

Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены методы графического представления результатов расчета физических и инженерных задач представляемые специализированными программами и средствами операционных систем. Подробно исследуются графические возможности пакета MATLAB который наряду с мощными расчетными средствами обладает прекрасной компьютерной графикой. Ряд задач визуализации решается методами программирования компьютерной графики на С++. Используются функции графического интерфейса GDI из набора системных функций API которые предоставляет пользователю операционная система Windows. Все примеры на С++ апробированы в среде разработки проектов Visual Studio 2008. Рассматриваются вопросы взаимодействия пакета MATLAB и программ написанных на С++ в среде Visual Studio.

Аннотация: Рассмотрены положения о защите кандидатских и докторских диссертаций снабженные комментариями автора.

Аннотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются методы и алгоритмы искусственного интеллекта. Теоретический материал подкреплен примерами. Данный материал позволяет сформировать необходимые знания и умения по реализации на python нечеткой базы знаний, основных методов предобработки данных и линейной регрессии. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Учебно-методическое пособие может использоваться студентами направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00.

Аннотация: В монографии рассмотрены теория алгоритмы и практические методы реализации цифровой обработки и распознавания речевых сигналов. Представлены основы математического анализа цифровых сигналов необходимые для обработки речи. Кратко изложена акустическая теория речеобразования с построением общей дискретной модели. Рассмотрены основные характерные признаки речевых сигналов а также методы их выделения. Подробно описаны скрытые марковские модели и архитектура традиционных систем распознавания на их основе. Рассмотрены взвешенные конечные преобразователи использующиеся для повышения эффективности и ускорения процесса декодирования акустических сигналов. Представлены основные архитектуры искусственных нейронных сетей и примеры основанных на них интегральных (end-to-end) систем распознавания речи.

Аннотация: В сборник включены 80 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученных в период с сентября 2022 г. по май 2023 г. В этих исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 287 человек из них: пять докторов 13 кандидатов наук и 245 молодых ученых — ассистентов аспирантов и студентов.

Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Аннотация: Монография посвящена анализу и разработке прикладных нейро-нечетких систем и устройств. Изложены вопросы связанные с обучением нейро-нечетких систем вывода. Приведено множество примеров и алгоритмов поясняющих суть функционирования разработанных методов.

Аннотация: Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной связи с программным обеспечением. Даны основы и способы разработки подобных систем, которые можно повторить самостоятельно. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Аннотация: Представлены теоретические концепции, лежащие в основе графа знаний вопросы, приведены примеры наиболее известных графов знаний, рассмотрены области современного применения графов знаний, а также наиболее востребованные и перспективные технологии построения и ведения графов знаний. Предназначено для студентов старших курсов всех факультетов НИЯУ МИФИ, а также может быть использовано преподавателями при проведении ими практических занятий.

Аннотация: Представлены теоретические концепции, лежащие в основе графа знаний вопросы, приведены примеры наиболее известных графов знаний, рассмотрены области современного применения графов знаний, а также наиболее востребованные и перспективные технологии построения и ведения графов знаний. Предназначено для студентов старших курсов всех факультетов НИЯУ МИФИ, а также может быть использовано преподавателями при проведении ими практических занятий.

Аннотация: Монография посвящена вопросу управления избыточностью технических систем в интересах придания им свойств живучести отказоустойчивости отказобезопасности адаптации к изменению условий функционирования и рационального использования располагаемых ресурсов. Внимание сосредоточено на супервизорном подходе к управлению избыточностью технических систем основанном на специально введенных программно-логических структурах — супервизорах конфигураций. Системно изложены идеи и решения по информационной структуре и алгоритмам управления реконфигурированием комплексов бортового оборудования с избыточностью неоднородных неуниверсальных компонентов.

Аннотация: В монографии рассмотрены особенности управления рисками в сфере информационных технологий описана методика построения организационной структуры управления рисками проанализирована последовательность шагов по установлению контроля над рисками большое внимание уделено методам и инструментам управления рисками в IT. Приведены сведения о стратегических и тактических рисках а также о рисках проектов разобраны нюансы запуска и контроля управления рисками в IT.