Аннотация: В учебном пособии в простой и доступной форме рассмотрены базовые понятия классической теории игр и представлены ее приложения в практике принятия решений. Особое внимание уделяется логике теоретико-игрового анализа экономических ситуаций требующих количественного обоснования принимаемых решений. Рассмотренные игровые модели и методы их исследования включающие логический и математический аппарат имеют отчетливые и доступные для восприятия студентами бакалавриата экономические приложения.

Аннотация: Вошедший в книгу материал содержит основные факты по теории однородных структур. Излагаются результаты, связанные с восстановлением свойств однородных структур по графам переходов состояний, анализом явления роста конфигураций состояний однородных структур, имитацией изменения геометрических форм с помощью эволюции конфигураций. Изучается явление моделирования процессов в одной однородной структуре с помощью процессов в другой однородной структуре. Отдельная часть посвящена однородным структурам со входами и выходами. Исследуются возможности однородных структур и однородных структур со входами и выходами для решения некоторых характерных задач вычислительной математики.

Аннотация: В учебнике дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Издание содержит аналитические и описательные практические примеры.

Аннотация: Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В курсе собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики).

Аннотация: Курс разработан на основе специальных курсов «Компьютерный решатель математических задач», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Рассматриваются два подхода к моделированию логических процессов: стандартный подход с использованием формальных логик и подход, который пытается повторить логику рассуждений человека. В рамках первого подхода приводятся понятия и результаты исчисления высказываний и исчисления предикатов. Второй подход иллюстрируется на примере компьютерного решателя математических задач. Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов к семестровому курсу дискретной (целочисленной) оптимизации. Пособие содержит десять лекций к каждой лекции предлагается ряд задач для самостоятельного решения. Книга охватывает значительный материал: от известной задачи о рюкзаке до приближенных методов решения включая теорию псевдобулевых функций теорию расписаний теорию оптимизации на графах и т.д. Пособие написано простым языком доступным студентам второго курса.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и соответствует курсу, который авторы читали студентам экономического факультета Новосибирского государственного университета (направление обучения «Менеджмент»). Курс лекций включает: введение в предмет (основные понятия и подходы исследования операций); теорию линейного программирования и ее интерпретации, связанные с приложениями в экономике; задачи календарного планирования с помощью сетевых моделей; элементы теории бескоалиционных игр. Кроме того, изложены подходы к анализу модели «игра с природой», которая формально является частным случаем статической игры в нормальной форме, но отражает ситуацию объективной, а не субъективной неопределенности. Таким образом, читатель получит представление об инструментарии разработки решений в детерминированной ситуации и в условиях неопределенности. Теоретические результаты обоснованы доказательствами (которые, как правило, вынесены в приложения) или ссылками на источники, содержащие соответствующие доказательства. Приведены примеры, иллюстрирующие теоретический материал, необходимые расчёты нетрудно выполнить в среде MS Excel, используя надстройку «Поиск решения» для решения задач линейной оптимизации. В начале пособия дан список обозначений и сокращений. Каждая глава завершается списком дополнительной литературы с указанием относящихся к теме разделов и ссылками на общий перечень использованных источников, который находится в конце пособия.

Аннотация: Изложение соответствует программам математических дисциплин для экономических специальностей. Экономическая направленность определяется рассмотренными приложениями математики к экономике и примерами решения экономических задач. Основная часть курса также соответствует программам математической подготовки студентов инженерно-технических специальностей.Разобраны решения типовых задач. Даны условия задач для самостоятельного решения и задания для выполнения расчетных работ. Приведены вопросы для самопроверки усвоения материала и типовые контрольные работы.Пособие предназначено для студентов указанных специальностей различных форм обучения для самостоятельного овладения материалом.Методические разработки практических занятий будут полезны преподавателям математики.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются задачи линейного, нелинейного и динамического программирования. Приведены определения, формулы, а также методические указания, необходимые для решения задач; даны решения типовых задач, показаны возможности использования в этих целях различных пакетов прикладных программ. В конце каждого параграфа приведены задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, изучающих экономико-математические методы и модели и их использование при решении практических задач.

Аннотация: Пособие содержит тексты лекций, соответствующие разделам «Математическое программирование» и «Методы вариационного исчисления» курса «Методы оптимизации». Изложены основные методы математического программирования и вариационного исчисления. Рассмотрены примеры и задачи оптимизации, иллюстрирующие применение этих методов. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.

Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.

Аннотация: Издание содержит тексты лекций, соответствующие разделам «Принцип максимума Л. С. Понтрягина» и «Метод динамического программирования» курса «Методы оптимизации», который читается в Балтийском государственном техническом университете «ВОЕНМЕХ» имени Д. Ф. Устинова. Изложение иллюстрируется примерами из области динамики полета и систем автоматического управления. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.

Аннотация: Как предприятию добиться максимальной эффективности с учетом экономических ограничений, сопутствующих его деятельности? Как принять наиболее целесообразное решение в условиях неопределенности и неполноты информации? Как ответить на эти вопросы, не ограничиваясь простейшими, линейными оптимизационными моделями? И несколько неожиданный вопрос: какова должна быть форма головного отсека космического корабля, чтобы сопротивление при его прохождении через атмосферу было минимальным? Подобные вопросы рассматриваются в курсе «Методы оптимальных решений» (в широком понимании этой науки). Разумеется, в рамках настоящей небольшой курса невозможно было осветить все перечисленные вопросы. Но то, что в ней есть, позволит читателю в достаточной мере овладеть разделами, наиболее важными для экономистов: линейным программированием и матричными играми.

Аннотация: Представлена систематизированная сводка основных результатов по теории оптимизации с краткими комментариями и аналитическими решениями иллюстративных примеров. Наряду с классическими разделами, ориентированными на детерминированные задачи, статические и динамические, в учебное пособие включены нетрадиционные разделы по многокритериальному принятию решений, а также по решениям в условиях неопределенности и случайных воздействий. Все разделы сопровождаются справочными сведениями о теоретической литературе и некоторых пакетах прикладных компьютерных программ, доступных в Интернете. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов, инженеров и научных работников разных специальностей, освоивших основы математического анализа и линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений (для гл. 8, 9, 11) и теории вероятностей (для гл. 11, 12).

Аннотация: Книга написана на базе курса лекций по методам оптимизации и оптимального управления для студентов, специализирующихся по управлению и проектированию технологических процессов. На примере задачи нелинейного программирования, которой уделено основное внимание, рассказано об общей логике решения задач условной оптимизации. Изложены схема получения условий оптимальности в форме принципа максимума для вариационных задач и связь этих условий с принципом максимума для задач нелинейного программирования, усредненных по всем переменным или по части их. Использование понятий функции достижимости и расширения экстремальных задач позволило существенно упростить изложение. Всюду, где это было возможно, рассказано о геометрическом смысле тех или иных соотношений, проиллюстрированном рисунками. Методы проиллюстрированы решением оптимизационных задач, возникающих в необратимой термодинамике. Для студентов и специалистов по применению методов оптимизации и оптимального управления.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены различные вопросы дисциплины «Математическое программирование». Помимо традиционных разделов в книге представлены современные: фундаментальный алгоритм полиномиального решения задач линейной оптимизации, регуляризация неустойчивых задач оптимизации, введение в теорию полиномиальной сводимости и NP-полноты. В пособии содержатся строгие доказательства достаточно сложных теорем математического программирования, а в изложении ряда разделов, уже ставших традиционными, предложены новые подходы. В каждой главе материал излагается на двух уровнях, разных по сложности.

Аннотация: Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.

Аннотация: Предлагаемое издание содержит описание теоретического материала, посвященного методам демонстрации процессов функционирования во времени систем массового обслуживания (СМО). Представлены два подхода к формированию моделей СМО: аналитическое и непрерывно-стохастическое моделирование процессов функционирования СМО наглядными (графическими) методам изучения с целью оценить эффективность этих систем. Для обучения студентов специальности «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и студентов специальности «Радиоэлектронные системы и комплексы» подразделения радиоэлектроники и информационных технологий.

Аннотация: Данный практический курс является дополнением к учебнику «Моделирование систем и процессов» под редакцией В. Н. Волковой и В. Н. Козлова (М. : Юрайт, 2016). Цель практического курса — помочь студентам в получении умений и навыков применения методов моделирования систем различных классов. В практический курс включены методические материалы по выполнению приводимых лабораторных работ и практических заданий, в которых применяются методы моделирования систем, и описание средств их реализации: автоматизированных диалоговых процедур, математических пакетов, аналитических систем, в частности аналитической платформы Deductor, программных средств для построения и исследования когнитивных моделей и др. Приводятся информационные технологии работы с автоматизированными процедурами и аналитическими системами. Для выполнения лабораторных работ студенты применяют готовые программные процедуры или разрабатывают собственные. Примеры процедур доступны на образовательной платформе Юрайт (urait.ru), куда студенты могут получить доступ в результате приобретения этой книги.