Аннотация: Данный курс является модулем более общего курса «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленого преподавателями Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Теория статистики является одной из важнейших дисциплин в университетских программах подготовки экономистов. Анализ временны?х рядов рассматривается как отдельный метод математической статистики, инструментарий прикладного статистического анализа, с очевидностью приложимый к экономическим исследованиям. Теоретическая часть дополнена вопросами для обсуждения и заданиями для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов, работающих в области экономики, статистики, аудита.

Аннотация: В курсе рассматриваются теоретические аспекты лидерства, приведены известные методики, позволяющие перейти к более глубокому пониманию проблем лидерства и возможностей их решения. Описаны различные техники познания сути явлений, связанных с лидерством. Каждая тема содержит задания для самостоятельной работы студентов. В результате изучения материалов курса будущие специалисты овладеют навыком организации командного взаимодействия для решения управленческих задач. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим, гуманитарным, социально-экономическим направлениям.

Аннотация: Практикум является дополнением к учебнику «Лидерство» и представляет собой издание с тестовыми материалами и заданиями, работа над которыми позволит глубже понять сложное системное явление лидерства, одновременно познав элементную и инструментальную стороны этого явления, усвоить методы измерения и оценки лидерских качеств, разработать свою версию портрета, или профиля, лидера-идеала, к которому следует стремиться в своем развитии, и определить степень обоснованности собственных претензий на занятие лидерской позиции в организации. Каждая глава практикума соответствует главам учебника.

Аннотация: Учебное пособие посвящено многомерному статистическому анализу (МСА) и организации вычислений по МСА. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации — SPSS версии 14. Дано исчерпывающее описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. Помимо теоретической части приведены практические рекомендации по решению задач МСА а также задачи для самостоятельной работы.

Аннотация: Учебное пособие посвящено дисциплине «Статистика» («Общая теория статистики», «Прикладная статистика»), которая занимает особое место в содержании бакалаврских программ «Агрономия», «Биология», «Менеджмент», «Экономика», магистерских программ «Агрономия», «Бизнес-информатика», «Финансы и кредит». Уникальность книги состоит в том, что авторы дают собственное оригинальное решение проблем статистической сводки и группировки данных, абсолютных и относительных величин, средних величин и вариаций, рядов динамики в профессиональный сфере деятельности. В методическом плане интерес представляют практические задания и контрольные вопросы, которые позволят усвоить теоретический материал и сформировать у обучающихся практические навыки, необходимые при работе с различными статистическими данными. Учебное пособие предназначено для студентов экономических и иных направлений подготовки, где используются методы статистического анализа, а также работающих специалистов и ученых-практиков.

Аннотация: Содержание учебника разделено на три части: теория статистики и применение ее методов в конкретных исследованиях — соответственно макро- и микроэкономическая статистика.

Аннотация: В учебном пособии описываются теоретико-методологические основы и практика проведения статистического наблюдения в сельском хозяйстве, а также и пути дальнейшего ее совершенствования с учетом состояния агробизнеса, международных стандартов и развития цифровой экономики России. Описаны основные источники информации для проведения статистического анализа деятельности хозяйствующих субъектов в аграрной сфере: статистическая отчетность, административные данные, сплошная сельскохозяйственная перепись микропереписи, выборочные статистические обследования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Пособие предназначено для бакалавров и магистров экономических специальностей, а также будет полезно аспирантам, преподавателям сельскохозяйственных вузов, представителям агробизнеса.

Аннотация: В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.

Аннотация: В книге излагаются основные сведения по теории вероятностей и математической статистике необходимые студентам и аспирантам экономических вузов в учебном процессе и научной работе.

Аннотация: Теория статистики является в настоящее время наиболее востребованным и широко используемым инструментом научного обоснования оптимальных управленческих решений на всех этапах экономического анализа механизма функционирования передовых и конкурентоспособных бизнес-структур. Настоящий учебник-практикум, представляя собой оригинальный учебно-методический комплекс, позволит студентам заинтересованно и глубоко освоить основы современного аппарата экономико-статистического анализа, а также получить необходимые практические навыки его уверенного использования в своей профессиональной деятельности.

Аннотация: В учебнике изложены основы общей статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.

Аннотация: Практикум содержит методические указания и примеры решения задач по основным темам теории статистики а также определенный набор задач для самостоятельной работы студентов.

Аннотация: Учебник следует традициям отечественной школы преподавания экономической статистики. Авторами раскрываются методы классического экономико-статистического анализа. Отличие данного учебника от традиционных учебно-методических работ по статистике заключается в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Таким образом, книга содержит базовые разделы, обеспечивающие знакомство слушателей (студентов) с техникой типовой статистической обработки данных, и, кроме того, дает возможность получить самое общее представление о методах эконометрики, применение которых может быть потенциально обусловлено спецификой анализируемых ситуаций. Каждая глава содержит выводы, вопросы и задания для обсуждения, а также задания для самостоятельной работы.

Аннотация: В пособии приведены основные положения, вопросы для обсуждения, типовые примеры и задачи для самостоятельного решения по курсу «Теория статистики». Книга является дополнением к учебнику для академического бакалавриата «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленному тем же авторским коллективом. Особенность пособия в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Материалы пособия охватывают все разделы соответствующей типовой программы бакалаврского уровня. Книга способствует приобретению умений применять основные методы статистического анализа данных и формулировать выводы и рекомендации по результатам проведенного анализа, формированию навыков разработки методик статистического анализа как элементов количественного обоснования управленческих решений, выделения совокупностей данных, необходимых для решения конкретной задачи.

Аннотация: Рассмотрены методы корреляционного регрессионного компонентного факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным.

Аннотация: Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов.В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков.В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

Аннотация: Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов.В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков.В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

Аннотация: Учебное пособие по второй части курса «Статистика» («Социально-экономическая статистика») разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования последнего поколения для подготовки бакалавров.

Аннотация: В учебнике рассмотрены вопросы теории статистики и коммерческой статистики, вопросы статистической методологии привязаны к торгово-коммерческой деятельности различного рода предприятий, компаний, фирм и т. д. Подробно изложены следующие аспекты статистики: методы группировок, абсолютные и относительные величины, средние величины, ряды распределения, ряды динамики, выборочный метод наблюдения, индексы, измерение связи, статистика розничного товарооборота, покупательского спроса, общественного питания, товарных запасов, труда и заработной платы, издержек обращения. В конце каждой главы даны вопросы для самоконтроля.Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Торговое дело», «Экономика», «Менеджмент», менеджеров, экономистов, преподавателей экономических вузов, слушателей курсов повышения квалификации и бизнес-школ.

Аннотация: Учебное пособие содержит основополагающие определения, показатели, классификации статистики. Методология статистики излагается с учетом международных стандартов и современной практики российской статистики. Издание предназначено для студентов экономических вузов, экономических факультетов высших учебных заведений.