Аннотация: Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов изучающих математическую статистику исследователей и практиков (экономистов социологов биологов) применяющих статистические методы.

Аннотация: В сборнике содержатся 782 задачи по основным вопросам теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и теории информации. В начале каждой главы помещена краткая сводка основных определений, обозначений и формул. В каждом параграфе задачи расположены в порядке увеличения трудности. Большинство задач имеет решение или указания. Для простых задач или групп однородных задач приведены ответы. Благодаря рассмотрению достаточно широкого класса теоретико-вероятностных схем и конкретных распределений сборник обладает свойствами книги справочного характера. Учебное пособие предназначено для студентов университетов и технических высших учебных заведений.

Аннотация: Пособие разработано в помощь студентам, изучающим курс теории вероятностей и математической статистики, для формирования и закрепления навыков по решению задач. В состав учебно-методического пособия входят основные теоретические сведения по курсу, рассматривается большое число примеров решения типовых задач, а также представлены практические задания для самостоятельного решения. Предназначено для студентов всех профилей технических направлений бакалавриата и технических специальностей специалитета.

Аннотация: Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей – закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.