Аннотация: Учебное пособие состоит из семи разделов. Три раздела посвящены математическому программированию, два — теории игр, два — теории графов и сетей. Основное внимание уделено прикладному аспекту. Все методы решения иллюстрируются типовыми примерами, а в конце каждой главы приведены упражнения (25–30 вариантов) для самостоятельной работы студентов. Задачи данных упражнений, в основном, оригинальны и лишь некоторые взяты из источников, указанных в списке литературы. По объему информации учебное пособие соответствует курсу математического программирования, читаемому во всех технических и экономических вузах страны. Рекомендовано для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Математика и компьютерные науки», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника».

Аннотация: При проведении любого прикладного исследования, в том числе при разработке или модернизации любой системы (процесса) необходимо точно определить цель исследования - поставить задачу. "Постановка задачи" является важнейшим этапом прикладного математического моделирования. Постановка задачи, в свою очередь, включает несколько взаимно связанных этапов. В первой части настоящего учебного пособия изложены особенности методологии и логики прикладной математики и дано подробное описание этапов "Постановка задачи", включая этап формализации задачи. Во второй части приведены примеры постановки задач в ряде моделей. Описание первых четырех задач может быть найдено в различных учебных пособиях. Пятый пример заимствован из монографии академика Моисеева Н.Н. Примеры 6 и 7 были рассмотрены в диспломных работах студентов факультета. В примере 8 содержится описание процесса создания системы обороны, участие в котором принимал один из авторов пособия. В этом примере показано, к каким негативным результатам приводит пренебрежение научным обоснованием задачи на этапе ее постановки, а также влияние на постановку задачи вне математических факторов.

Аннотация: Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных и стохастичность условий. В учебном пособии представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Пособие предназначено для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики имеют возможность использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности.

Аннотация: Излагаются методы решения задач линейного программирования, элементы теории двойственности, рассматриваются программирование на сетях, дискретное и выпуклое программирование, основы теории матричных игр, динамического и параметрического программирования, даются сведения из стохастического программирования, излагаются методы решения задач транспортного типа. Основное внимание уделено приложениям математических методов в экономике, приведены примеры экономического содержания с анализом полученных результатов. С материалом книги согласован "Сборник задач и упражнений по высшей математике: математическое программирование" под ред. А. В. Кузнецова и Р. А. Рутковского. Учебник предназначен для студентов экономических специальностей вузов.

Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования по программам математических дисциплин для студентов технических и экономических вузов, в частности для специальностей с углубленной математической подготовкой. Методики решения типовых задач приведены в разработках семинарских занятий. Даны условия задач для самостоятельного решения и задания для выполнения расчетных работ. Приведены вопросы, в том числе в виде тестов, для самопроверки усвоения материала и типовые контрольные работы для проверки глубины усвоения теоретического материала и навыков решения задач. Учебное пособие может быть использовано для самостоятельного овладения материалом. Методические разработки семинарских занятий будут полезны преподавателям математики.

Аннотация: В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа , оптимизации и принятия решений . Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине " Системный анализ , оптимизация и принятие решений " Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению " Системный анализ , оптимизация и управление". Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Аннотация: Рассмотрены аналитические методы поиска экстремума на основе необходимых и достаточных условий. Изложены численные методы нулевого, первого, второго порядков решения задач безусловной минимизации, приведены алгоритмы рассмотренных методов и примеры, иллюстрирующие данные алгоритмы. Предназначено для студентов, изучающих дисциплины, связанные с применением математических методов в экономике, и является частью лекционного курса " Методы практической оптимизации".

Аннотация: Популярно изложены основы исследования операций - науки о выборе разумных, научно обоснованных решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии. Для студентов втузов, а также широкого круга инженеров и научных работников сферы управления, интересующихся проблемами выбора решений.

Аннотация: Пособие посвящено систематическому изложению основ методов оптимизации и имеет прикладную инженерно-техническую направленность.

Аннотация: В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа , оптимизации и принятия решений . Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине " Системный анализ , оптимизация и принятие решений " Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению " Системный анализ , оптимизация и управление". Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Аннотация: Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ.