Аннотация: При проведении любого прикладного исследования, в том числе при разработке или модернизации любой системы (процесса) необходимо точно определить цель исследования - поставить задачу. "Постановка задачи" является важнейшим этапом прикладного математического моделирования. Постановка задачи, в свою очередь, включает несколько взаимно связанных этапов. В первой части настоящего учебного пособия изложены особенности методологии и логики прикладной математики и дано подробное описание этапов "Постановка задачи", включая этап формализации задачи. Во второй части приведены примеры постановки задач в ряде моделей. Описание первых четырех задач может быть найдено в различных учебных пособиях. Пятый пример заимствован из монографии академика Моисеева Н.Н. Примеры 6 и 7 были рассмотрены в диспломных работах студентов факультета. В примере 8 содержится описание процесса создания системы обороны, участие в котором принимал один из авторов пособия. В этом примере показано, к каким негативным результатам приводит пренебрежение научным обоснованием задачи на этапе ее постановки, а также влияние на постановку задачи вне математических факторов.

Аннотация: Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных и стохастичность условий. В учебном пособии представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Пособие предназначено для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики имеют возможность использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности.

Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования по программам математических дисциплин для студентов технических и экономических вузов, в частности для специальностей с углубленной математической подготовкой. Методики решения типовых задач приведены в разработках семинарских занятий. Даны условия задач для самостоятельного решения и задания для выполнения расчетных работ. Приведены вопросы, в том числе в виде тестов, для самопроверки усвоения материала и типовые контрольные работы для проверки глубины усвоения теоретического материала и навыков решения задач. Учебное пособие может быть использовано для самостоятельного овладения материалом. Методические разработки семинарских занятий будут полезны преподавателям математики.

Аннотация: В учебнике представлены модели линейного и целочисленного программирования, классические методы оптимизации, задачи выпуклого и динамического программирования, модели управления запасами и сетевого планирования и управления, элементы теории игр и массового обслуживания, оптимизация финансового портфеля. Приводится большое количество экономических задач с решениями и для самостоятельной работы. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.

Аннотация: Состоит из двух разделов: первый содержит основные теоретические сведения о парных антагонистических играх с нулевой суммой выигрышей и условия задач из финансово-экономической области. Во втором разделе приведены решения этих задач с использованием свойств игровых моделей данного класса. Для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров по экономическим и математическим направлениям, может быть полезен магистрантам и аспирантам в рамках изучения дисциплин "Теория игр", "Принятие решений", "Экономико-математическое моделирование", а также преподавателям этих курсов при подготовке к практическим занятиям.

Аннотация: В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа , оптимизации и принятия решений . Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине " Системный анализ , оптимизация и принятие решений " Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению " Системный анализ , оптимизация и управление". Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Аннотация: Рассмотрены аналитические методы поиска экстремума на основе необходимых и достаточных условий. Изложены численные методы нулевого, первого, второго порядков решения задач безусловной минимизации, приведены алгоритмы рассмотренных методов и примеры, иллюстрирующие данные алгоритмы. Предназначено для студентов, изучающих дисциплины, связанные с применением математических методов в экономике, и является частью лекционного курса " Методы практической оптимизации".

Аннотация: В учебном пособии представлены модели линейного и целочисленного программирования, классические методы оптимизации, задачи выпуклого и динамического программирования, модели управления запасами и сетевого планирования и управления, элементы теории игр и массового обслуживания, оптимизация финансового портфеля. Приводится большое количество экономических задач с решениями и для самостоятельной работы.

Аннотация: Популярно изложены основы исследования операций - науки о выборе разумных, научно обоснованных решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии. Для студентов втузов, а также широкого круга инженеров и научных работников сферы управления, интересующихся проблемами выбора решений.

Аннотация: Пособие посвящено систематическому изложению основ методов оптимизации и имеет прикладную инженерно-техническую направленность.

Аннотация: В простой и доступной форме изложены основы теории игр и рассмотрены ее многочисленные приложения в экономике, управлении и бизнесе. Подробно представлена логика теоретико-игрового анализа. Рассмотрены такие классы игр, которые имеют отчетливые и понятные практические приложения. Математический и логический аппарат теории игр анализируется преимущественно с экономико-прикладных позиций и широко иллюстрируется модельными и реально возникающими ситуациями и проблемами. Учебное пособие включает в себя более 150 практических примеров, задач и упражнений. Для студентов экономических специальностей и направлений, а также для всех, кто интересуется методами принятия стратегических решений.

Аннотация: В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа , оптимизации и принятия решений . Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине " Системный анализ , оптимизация и принятие решений " Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению " Системный анализ , оптимизация и управление". Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Аннотация: Книга написана на основе курсов лекций по оптимизации, которые на протяжении ряда лет читались авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ.