Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации

Аннотация: В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения стати- стических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.

Аннотация: Книга представляет собой обобщающее учебное пособие по математической статистике. В конспективной и доступной форме с использованием наглядных предметных примеров из различных областей приложения рассмотрены все основные статистические разделы понятия методы и средства анализа данных на компьютере. Обучающим инструментом для практического освоения излагаемых методов является универсальный российский статистический пакет STADIA ставший в данной области своеобразным стандартом де-факто.

Аннотация: В основу учебника положен семестровый курс лекций и практических занятий по математической статистике для студентов экономико-математического факультета РЭУ им. Г.В.Плеханова. Рассматриваются теория математической статистики и ее основные задачи; точечного и интервального оценивания проверки статистических гипотез; корреляционно-регрессионный анализ и др. Все главы содержат примеры и задачи с решениями для самостоятельной работы. Отдельно приводится раздел с задачами для самостоятельного решения.

Аннотация: Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.

Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ. Пособие предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки «Строительство», и аспирантов направления «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.

Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал новой программы по курсу математической статистики.

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал новой программы по курсу математической статистики.

Аннотация: В основу учебника положен семестровый курс лекций и практических занятий по математической статистике для студентов экономико-математического факультета РЭУ им. Г.В. Плеханова. Рассматриваются теория математической статистики и ее основные задачи; точечного и интервального оценивания, проверки статистических гипотез; корреляционно-регрессионный анализ и др. Все главы содержат примеры и задачи с решениями для самостоятельной работы. Отдельно приводится раздел с задачами для самостоятельного решения.

Аннотация: Учебное пособие разработано по дисциплине «Прикладная статистика». В пособии представлено многообразие методов статистического анализа в виде упорядоченной, иерархически взаимосвязанной системы. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от условий задачи исследования, разобраны примеры. Особое внимание уделяется анализу полученных результатов. Пособие содержит подробное описание основ работы с пакетом Statistica.Рекомендовано обучающимся направления подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также может быть рекомендовано обучающимся других направлений подготовки при изучении дисциплин, содержащих разделы, требующие знаний и умений основ статистической обработки информации.