Аннотация: особенность данного учебного пособия по анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотят и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подобно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показываются правильное решение и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STATISTICA,Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверки гипотез, поиска зависимостей, выделения трендов, прогнозирования, разбиения объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.