Аннотация: Если вам нужно разобраться в том, что из себя представляют алгоритмы и графы, как они работают и какими бывают, эта книга для вас. Ее автор, Панос Луридас, уже много лет использует алгоритмы при проектировании программного обеспечения, криптографии, машинном обучении, и является научным сотрудником Афинского университета экономики и бизнеса. Очень доступным даже для новичков языком он знакомит читателей с концепцией алгоритмов и принципами их работы - для чтения книги достаточно базового школьного образования.

Аннотация: Пособие адресовано студентам младших курсов, обучающимся по направлениям укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника». Может быть использовано также студентами-бакалаврами других направлений подготовки (группы «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Информационная безопасность»). Содержит теоретический материал, примеры и упражнения по следующим разделам дисциплины: «Теория множеств и комбинаторика», «Теория графов», «Элементы алгебры и теории чисел», «Теория кодирования».

Аннотация: Учебно-методическое пособие написано на основе текстов лекций, читаемых автором в институте Информационных технологий, математики и механики в рамках дисциплин «Методы оптимизации» для направления подготовки бакалавриата «Прикладная математика и информатика (общий профиль)» (ПМИ), а также «Методы оптимизации» и «Модели и методы вычислительной оптимизации» для направления подготовки бакалавриата «Фундаментальная информатика и информационные технологии» (ФИИТ). Пособие содержит сведения преимущественно теоретического характера по динамическому программированию, элементам выпуклого анализа, условиям оптимальности в задачах математического программирования, численным методам локальной и многоэкстремальной оптимизации. Этот материал читается во всех указанных дисциплинах. Пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений ПМИ (общий профиль) и ФИИТ, а также может быть использовано в качестве дополнительного материала студентами направления «Программная инженерия» при изучении дисциплины «Методы нелинейной оптимизации».

Аннотация: В настоящем пособии изложены учебно-методические материалы по курсу “Математическое моделирование биологических процессов” для иностранных студентов, обучающихся в ННГУ по направлению подготовки 38.04.02. «Биология» (магистратура). Учебно-методическое пособие предназначено для студентов факультета иностранных студентов обучающихся по направлению подготовки 38.04.02. «Биология» и может быть использовано как для работы в аудитории, так и для самостоятельной работы.

Аннотация: Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А.Н.Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений, основанного А.Н.Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.

Аннотация: Тема "Машина Тьюринга" может изучаться в 8-11 классах в рамках темы "Информационные процессы. Обработка информации", на факультативных занятиях, в системе дополнительного образования, например, в школах юных программистов.